Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Методы сжатия цифровых сигналов и изображений (190,00 руб.)

0   0
АвторыГашников М.В., Глумов Н.И., Попов С.Б., Сергеев В.В.
ИздательствоИздательство СГАУ
Страниц92
ID176226
АннотацияМетоды сжатия цифровых сигналов и изображений. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
ISBN978-5-7883-0391-5
УДК681.3+621.372.542
ББК22.343
Методы сжатия цифровых сигналов и изображений : [учеб. пособие] / М.В. Гашников, Глумов Н.И., Попов С.Б., Сергеев В.В. — Самара : Издательство СГАУ, 2006 .— 92 с. — ISBN 978-5-7883-0391-5 .— URL: https://rucont.ru/efd/176226 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Описываются различные методы сжатия, в том числе статистические, дифференциальные, также методы кодирования с преобразованием и методы адаптивных выборок. <...> Также будем использовать термин «компрессия изображений» имея ввиду цифровые изображения, заданные в виде двумерного массива данных. <...> Так, при передаче данных компрессия позволяет разгрузить канал и, следовательно, повысить достоверность полученной информации, сократить время и/или снизить мощность и вес передающей аппаратуры. <...> При регистрации изображений компрессия позволяет уменьшить необходимую емкость запоминающих устройств или улучшить использование существующих архивов данных, благодаря чему сокращаются расходы на хранение и поиск информации в архиве. <...> При обработке данных на компьютере компрессия во многих случаях дает возможность сократить время обработки, при этом появляется возможность использования компьютера меньшей вычислительной мощности и т.д. <...> Естественно, что внимание многих исследователей в течение уже длительного времени привлечено к задаче создания методов компрессии, применение которых позволило бы улучшить характеристики систем передачи, обработки и регистрации изображений. <...> Показатели эффективности Рассмотрим сначала, как можно оценить эффективность метода компрессии данных. <...> Если говорить о цифровых изображениях, то показателем эффективности обычно служит коэффициент сжатия (компрессии): K ñæ = I0 , I ( K ñæ > 1) , <...> Следует отметить, что этот показатель является относительным, он характеризует эффективность метода в сравнении с некоторым «эталонным» (исходным) способом цифрового представления данных. <...> Для изображений в качестве исходного чаще всего использу2 ется представление в виде матрицы отсчетов с известным форматом данных ( например байт на отсчет). <...> Приведенные показатели характеризуют эффективность кодирования дискретного изображения, то есть матрицы отсчетов. <...> Если же говорить о физическом, непрерывном <...>
Методы_сжатия_цифровых_сигналов_и_изображений.pdf
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА» МЕТОДЫ СЖАТИЯ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ Утверждено Редакционно-издательским советом университета в качестве учебного пособия С А М А Р А Издательство СГАУ 2006
Стр.1
УДК 681.3, 621.372.542 ББК 22.343 М47 Инновационная образовательная программа "Развитие центра компетенции и подготовка специалистов мирового уровня в области аэрокосмических и геоинформационных технологий” Рецензенты: д-p физ.-мат. наук, проф. А. И. Ж д а н о в, д-p техн. наук, проф. В. Г. К а р т а ш е в с к и й М47 Методы сжатия цифровых сигналов и изображений: учеб. пособие/ В.В. Сергеев и др. – Самара:/ Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та 2006. - 92 с.: ил. 37. ISBN 5-7883-0391-5 В данном пособии рассмотрены основные подходы к решению проблемы сжатия цифровых сигналов и изображений. Описываются различные методы сжатия, в том числе статистические, дифференциальные, также методы кодирования с преобразованием и методы адаптивных выборок. Излагаются теоретические основы методов, вопросы их реализации и оптимизации. Предназначено для студентов специальностей и направлений «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика» УДК 681.3, 621.372.542 ББК 22.343 ISBN 5-7883-0391-5 © Гашников М.В., Глумов Н.И., Попов С.Б., Сергеев В.В., 2006 © Самарский государственный аэрокосмический университет, 2006 2 П Р И О Р И Т Т К Е Т О Н Ы Е Н А Ц И О А Н Л Ь Н Ы Е П Р Е Ы
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Показатели качества методов компрессии........................................................1 1.1. Показатели эффективности................................................................. 2 1.2. Показатели точности ........................................................................... 4 1.3. Системотехнические показатели........................................................ 5 2. Статистическое кодирование .............................................................................7 2.1. Код Шеннона-Фано ............................................................................. 9 2.2. Код Хаффмена.................................................................................... 10 2.3. Кодирование длин серий................................................................... 12 3. Оптимизация регулярного цифрового представления изображений ...........17 4. Метод дифференциального кодирования........................................................22 4.1. Общее описание метода.................................................................... 22 4.2. Выбор квантователя для разностного сигнала................................ 25 4.3. Алгоритмы предсказания отсчетов .................................................. 30 4.4. Оптимизация дифференциального кодера изображений ............... 41 4.5. Дифференциальное кодирование бинарных изображений ............ 46 5. Методы кодирования с преобразованием.......................................................50 5.1. Общая схема методов кодирования с преобразованием................. 50 5.2. Выбор преобразования...................................................................... 53 5.3. Кодирование трансформант.............................................................. 58 5.4. Оптимизация процедуры кодирования с преобразованием........... 60 6. Метод адаптивных выборок.............................................................................69 6.1. Общая схема и примеры метода адаптивных выборок .................. 69 6.1.1. Предсказатель нулевого порядка (ПНП) ...................................70 6.1.2. Интерполятор нулевого порядка (ИНП)....................................71 6.1.3. Интерполятор первого порядка (ИПП)......................................72 6.2. Метод выделения областей и кодирования контуров..................... 75 Глоссарий ..............................................................................................................83 Вопросы и задания ...............................................................................................85 Литература.............................................................................................................86 3
Стр.3