Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Перспектива использования природных ресурсов Орловской области (80,00 руб.)

0   0
АвторыНовиков Александр Николаевич
ИздательствоОРАГС
Страниц8
ID142261
АннотацияО возможных путях решения экономических и социальных проблем путем охраны и эффективного использования природных ресурсов.
Перспектива использования природных ресурсов Орловской области / А.Н. Новиков .— Природные ресурсы - основа экономической стратегии Орловской области .— Орел : ОРАГС, 2002 .— 8 с. — C.3-10 .— URL: https://rucont.ru/efd/142261 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ ОСНОВА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА ПЕРСПЕКТИВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ <...> А. Н. НОВИКОВ, руководитель комитета природных ресурсов по Орловской области, доктор технических наук, профессор П риродные богатства России на современном этапе развития являются практически единственной основой для решения ее экономических и социальных проблем. <...> Время сти хийного, безоглядного использования природных ресурсов уже прошло. <...> Охрана окружающей среды и рациональное использова ние природных ресурсов являются одними из наиболее актуаль ных природоохранных направлений. <...> Орловская область располагает значительными, во многом уни кальными минерально-сырьевыми ресурсами. <...> Это месторождения железных руд, нерудного сырья для производства строительных материалов, цеолитосодержащих трепелов. з Территория Орловской области является частью крупнейшей в мире железоносной докембрийской структуры, известной в лите ратуре как Курская магнитная аномалия. <...> Область располагает ог ромными ресурсами железных руд, которые составляют 14% от прогнозных ресурсов России. <...> Однако доля ее в разведанных про мышленных запасах железных руд составляет всего 0,2%. <...> В юго-западной части области находятся крупные месторожде ния — Ново-Ялтинское, Нарышкинское, Воронецкая и Орловская залежи легкообогатимых железных руд. <...> В ходе поисковых работ на железные руды разведочными сква жинами многократно вскрывались проявления свинца, цинка, меди, серебра, никеля, кобальта, германия. <...> На западном фланге Нарыш кинского месторождения железных руд установлено наличие се ребряных руд с содержанием до 35,9 г/тонну. <...> Здесь же известны руды с процентным содержанием свинца и цинка. <...> В рудах Воронецкой залежи установлен германий, содержание которого в магнетите составляет 15—20 г/тонну. <...> Поскольку ввод в эксплуатацию этих месторождений и их гео логическое доизучение невозможны без привлечения <...>
Перспектива_использования_природных_ресурсов_Орловской_области.pdf
щ Раздел 1. ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ - ОСНОВА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНА ПЕРСПЕКТИВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ А. Н. НОВИКОВ, руководитель комитета природных ресурсов по Орловской области, доктор технических наук, профессор П риродные богатства России на современном этапе развития являются практически единственной основой для решения ее экономических и социальных проблем. Сегодня это, вероятно, единственный способ выйти на путь устойчивого развития. Время стихийного, безоглядного использования природных ресурсов уже прошло. Природопользование должно осуществляться только на научной основе, с учетом всех тех сложных процессов, которые происходят в окружающей среде как без участия, так и при участии человека. Иначе и не может быть, поскольку воздействие человека и его деятельности на природу становится все сильнее и сильнее. Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов являются одними из наиболее актуальных природоохранных направлений. Орловская область располагает значительными, во многом уникальными минерально-сырьевыми ресурсами. Это месторождения железных руд, нерудного сырья для производства строительных материалов, цеолитосодержащих трепелов. з
Стр.1

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ