Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 520961)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
  Расширенный поиск
Результаты поиска

Нашлось результатов: 159158 (0,60 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ РЕБЕНКА В ПРОЦЕССЕ ЕГО ОБУЧЕНИЯ В СРЕДНЕЙ ШКОЛЕ [Электронный ресурс] / Шептунов [и др.] // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки .— 2014 .— №4 .— С. 41-52 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/552522

Автор: Шептунов

Актуальность и цели. Проблема разработки средств и методов для формирования и развития личности ребенка, с одной стороны, относится к области педагогики и психологии, а с другой стороны – к области кибернетики и искусственного интеллекта. Вопросы педагогики достаточно полно отражены в специальной литературе, в то время как применение искусственного интеллекта, а именно искусственных нейронных сетей, не нашло достаточного освещения в специальной литературе Материалы и методы. В основе работы лежит применение искусственных нейронных сетей, спроектированных по особой технологии МОДУС-НС. Результаты. Разработана модель формирования и развития личности ребенка при его обучении, в основе которой лежат искусственные нейронные сети особого способа реализации – технологии МОДУС-НС. Приведено описание основ технологии МОДУС-НС и ссылки на литературе с полным описанием этой технологии. Выводы. Предложена модель формирования и развития личности ребенка в процессе его обучения. Модель использует методы искусственного интеллекта, в частности, большие искусственные нейронные сети. Предложено устройство для реализации нейросетевой модели, которое может быть использовано для определения текущего и целевого уровней интеллектуального эмоционального, физического развития ребенка, для разработки мер по формированию и развитию у него определенных личностных качеств, с ориентацией на последующее профессиональное обучение. Получена модель личности с принципиально новыми свойствами: масштабируемость нейронной сети; простота переноса и копирования результатов предшествующего обучения; возможность реализации различных моделей личности на одном аппаратном комплексе. Все перечисленные новые свойства позволяют создавать новое поколение интеллектуальных систем, которые могут не только моделировать, но и прогнозировать развитие личности ребенка в процессе его обучения в средней школе.

Дробышева НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ РЕБЕНКА В ПРОЦЕССЕ ЕГО ОБУЧЕНИЯ В СРЕДНЕЙ <...> Предложено устройство для реализации нейросетевой модели, которое может быть использовано для определения <...> Описание используемой нейросетевой модели. <...> Фрагмент большой нейронной сети Нейросетевая модель формирования и развития личности. <...> Нейросетевая модель позволяет управлять процессом формирования отдельных частей личности, развивать и

2

Прогнозирование условной волатильности фондовых индексов с помощью нейронных сетей [Электронный ресурс] / Цалкович // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №12 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/276813

Автор: Цалкович
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Волатильность финансовых временных рядов играет ключевую роль при построении моделей для оценки стоимости производных финансовых инструментов, управления рисками, а также оптимизации инвестиционных портфелей. В ряде случаев динамика волатильности характеризуется значительной нелинейностью, что подразумевает, помимо кластеризации во времени и высоких значений коэффициента эксцесса, асимметрию отклика волатильности на шоки разных знаков. В работе рассмотрены три широко применяемые модели из GARCH-семейства, нейросетевая GARCH-модель, предложенная Р. Дональдсоном и М. Камстрой, а также построенная авторами настоящей статьи «чистая» двухслойная нейросетевая модель в целях предсказания условной волатильности основных фондовых индексов (SP 500, FTSE 100, NIKKEI 225 и Hang Seng). Модели сравниваются в терминах предсказательной силы вне обучающей выборки с использованием популярных статистических критериев. В качестве аппроксимации истинной условной волатильности применяется реализовавшаяся волатильность, вычисленная по внутридневным данным. Полученные результаты свидетельствуют о том, что с помощью построенной авторами настоящей работы «чистой» нейросетевой модели можно прогнозировать условную волатильность не хуже, а в ряде случаев и лучше, чем с использованием популярных моделей из GARCH-семейства.

В работе рассмотрены три широко применяемые модели из GARCH-семейства, нейросетевая GARCH-модель, предложенная <...> GARCH-семейства и «чистой» нейросетевой модели на примере четырех фондовых индексов. <...> Размер обучающей выборки для нейросетевой и GARCH-моделей совпадает. <...> EGARCH, GJR-GARCH, ANN-GARCH и «чистой» нейросетевой моделям по предсказательной силе. <...> Условная волатильность для него лучше всего моделируется с помощью нейросетевой модели.

3

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ МАГНИТНОГО ГИСТЕРЕЗИСА [Электронный ресурс] / Ткачев, Пасенчук // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2012 .— №6 .— С. 20-23 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519377

Автор: Ткачев

Приводится описание математической модели магнитного гистерезиса в виде нейронной сети, обучение которой осуществляется с использованием стандартных характеристик ферромагнитных материалов. Построены базовые элементарные операторы гистерезиса. Разработан итерационный алгоритм определения параметров сети

. № 6 17 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УДК 621.313.392 НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ МАГНИТНОГО <...> Структура нейросетевой модели магнитного гистерезиса Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис <...> Согласно структуре, показной на рис. 1, нейросетевая модель гистерезисного оператора  задается равенством <...> Описанная процедура обучения нейронной сети реализована численно, а сама нейросетевая модель магнитного <...> Для нахождения наборов неизвестных параметров нейросетевой модели, доставляющих минимум функции среднеквадратичной

4

Сферическая нейросетевая модель познавательного действия [Электронный ресурс] / Беспалов // Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. .— 2014 .— №4 .— С. 56-75 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/340947

Автор: Беспалов
М.: ПРОМЕДИА

Новизна данной работы состоит в том, что в ней в математической форме и с помощью общих принципов векторного кодирования информации в мозге описаны основные стадии опознавательного действия, начиная от воздействия объекта на сетчатку глаза и заканчивая стадией выполнения ответа на стимул.

Беспалов сФЕрИчЕская нЕйросЕТЕВая МодЕЛь познаВаТЕЛьноГо дЕйсТВИя На основе идей Е.Н. <...> Разработанная нейросетевая модель познавательного действия позволяет объединить в рамках деятельностной <...> Ключевые слова: сферическая нейросетевая модель, векторное кодирование информации в мозге, отражение <...> В данной работе излагается нейросетевая модель простых по содержанию и кратковременных познавательных <...> В сферических нейросетевых моделях познавательных процессов (Соколов, Вайткявичус, 1989; Фомин и др.,

5

ЭФФЕКТ ЭКОНОМИЧНОСТИ [Электронный ресурс] / Е.А. Малышев // Креативная экономика .— 2012 .— №11 .— С. 90-94 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/538771

Автор: Малышев Евгений Авенирович

Инновационная система планирования основывается на прогнозе расходов энергоресурсов на основе нейросетевых технологий. Применение нейросетевых методов позволяет создать новую модель управления энергетической энергоэффективностью в государственных учреждениях, включающую принципиально новую систему стимулирования снижения энергозатрат

Применение нейросетевых методов позволяет создать новую модель управления энергетической энергоэффективностью <...> Автором разработана новая модель управления энергетической энергоэффективностью в госучреждениях. <...> Линейные модели планирования и прогнозирования расхода энергоресурсов, имеют ряд ограничений. <...> Новая нейросетевая модель планирования демонстрирует точные результаты – средняя ошибка менее 1% при <...> Нейросетевая модель связного потребления тепловой и электрической энергии крупным жилым массивом города

6

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДОВ В МНОГОФАЗНОМ ПОТОКЕ [Электронный ресурс] / Браго, Великанов, Южанин // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2007 .— №10 (101) .— С. 21-24 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/601440

Автор: Браго

Описан новый нейросетевой метод измерения расхода фаз газожидкостного потока. Определена структура нейросетевой модели потока для расходов газа и жидкости, а также алгоритм обучения. Сравнительный анализ погрешности построенной модели с экспериментальными данными подтвердил ее перспективность для измерения расхода многофазных потоков

Цеëü äанной работы соУДК 627.133.001.57 НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДОВ В МНОГОФАЗНОМ ПОТОКЕ <...> Южанин Описан новый нейросетевой ìетоä изìерения расхоäа фаз ãазожиäкостноãо потока. <...> Опреäеëена структура нейросетевой ìоäеëи потока äëя расхоäов ãаза и жиäкости, а также аëãоритì обу÷ения <...> Нейросетевая модель потока Qж, т/сут 42 20 113 301 Qã, нì 3×103/сут Sã Sж Р Т Qж Qã Рис. 2. <...> Алгоритм поиска структуры нейросетевой модели Погрешность НМ с различной структурой Чисëо нейронов в

7

Фагоцитарная активность иммунокомпетентных клеток пуповинной и периферической крови детей в возрасте 28–34 недель гестации. [Электронный ресурс] / Ляпунов [и др.] // Клиническая лабораторная диагностика .— 2016 .— №9 .— С. 74-75 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487064

Автор: Ляпунов

Система фагоцитирующих мононуклеаров (СФМ) является важным компонентом врожденного иммунитета, в которой специализированные клетки (моноциты, нейтрофильные гранулоциты) выполняют различные защитные функции, основанные на способности поглощения патогенов

Нейросетевая модель машинного обучения с функцией интерпретации общего анализа крови в клинической практике <...> не только проверить и подтвердить известные закономерности, но и создавать новые уникальные машинные модели <...> Была обучена искусственная нейросетевая модель (многослойный персептрон). <...> Проведенное тестирование модели на контрольной выборке показало, что общая частота корректно определенных <...> В меньшей степени на качество модели влияли количество эритроцитов (1.57), тромбоцитов (1.41), общее

8

Нейросетевая модель машинного обучения с функцией интерпретации общего анализа крови в клинической практике. [Электронный ресурс] / Лучинин // Клиническая лабораторная диагностика .— 2016 .— №9 .— С. 74-74 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487063

Автор: Лучинин

Актуальная сегодня проблема «больших данных» – это следствие информатизации различных сфер деятельности человека. Здравоохранение не является исключением, где, в связи с активным развитием и внедрением медицинских и лабораторных информационных систем (ЛИС), ежедневно генерируется огромный массив информации. Лабораторная диагностика одна из самых информатизированных сфер медицины и источник непрерывного потока медицинских данных.

Нейросетевая модель машинного обучения с функцией интерпретации общего анализа крови в клинической практике <...> не только проверить и подтвердить известные закономерности, но и создавать новые уникальные машинные модели <...> Была обучена искусственная нейросетевая модель (многослойный персептрон). <...> Проведенное тестирование модели на контрольной выборке показало, что общая частота корректно определенных <...> В меньшей степени на качество модели влияли количество эритроцитов (1.57), тромбоцитов (1.41), общее

9

Клиническая система поддержки принятия решений на основе интерпретации общего анализа крови. [Электронный ресурс] / Лучинин // Клиническая лабораторная диагностика .— 2016 .— №9 .— С. 73-74 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487062

Автор: Лучинин

В настоящее время в медицине существует проблема «больших данных». Эта проблема возникла из-за интеграции медицины и информационных технологий. Большой объем клинических данных о пациенте требует создания эффективных инструментов их аналитики. Врач не способен быстро и адекватно отвечать этим запросам.

Нейросетевая модель машинного обучения с функцией интерпретации общего анализа крови в клинической практике <...> Была обучена искусственная нейросетевая модель (многослойный персептрон). <...> Проведенное тестирование модели на контрольной выборке показало, что общая частота корректно определенных <...> Влияние разных параметров общего анализа крови на конечные характеристики модели (анализ чувствительности <...> В меньшей степени на качество модели влияли количество эритроцитов (1.57), тромбоцитов (1.41), общее

10

РАЗРАБОТКА ПОРОШКОВЫХ ПРОВОЛОК ДЛЯ ДУГОВОЙ МЕТАЛЛИЗАЦИИ ЖАРОСТОЙКИХ ПОКРЫТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ [Электронный ресурс] / Коробов [и др.] // Сварка и Диагностика .— 2014 .— №5 .— С. 22-27 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/613506

Автор: Коробов

Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных и порошковых проволок методом дуговой металлизации, описывающая влияние технологических параметров процесса металлизации и исходного состава распыляемой проволоки на содержание легирующих элементов в получаемом покрытии. По критерию минимального окисления покрытия определена оптимальная система легирования порошковой проволоки типа Fe–Cr–Al–Si–Ti–Y для получения жаростойких покрытий. Полученные данные согласуются с результатами собственных и сторонних исследований высокотемпературных взаимодействий при дуговой металлизации

МОДЕЛИРОВАНИЯ Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных <...> Структурная схема разработанной нейросетевой модели представлена на рис. 1. <...> Исходные данные для нейросетевого моделирования, полученные на основе расчетов по модели [9] даны в табл <...> Входные параметры до построения нейросетевой модели были подвергнуты процедуре нормализации по методу <...> Выбор нейросетевой модели осуществлялся по критерию наименьшей ошибки сети на контрольной выборке.

11

РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ МАССОВОЙ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ЖИЛЫХ ОБЪЕКТОВ НА ПРИМЕРЕ РЫНКОВ НЕДВИЖИМОСТИ ЕКАТЕРИНБУРГА И ПЕРМИ [Электронный ресурс] / Ясницкий, Ясницкий // Имущественные отношения в РФ .— 2017 .— №3 .— С. 70-86 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/586331

Автор: Ясницкий

В статье рассматриваются разработанные авторами комплексные экономико-математические нейросетевые модели рынка жилой недвижимости, учитывающие как технические характеристики объектов, так и экономические параметры внешней среды. На примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми проводится анализ моделей, который позволяет увидеть, как изменение ключевых ценообразующих факторов влияет на рыночную стоимость объектов. В результате проведенного исследования выявлена степень потребительского насыщения региональных рынков

В результате они пришли к выводу о том, что «нейросетевая модель наилучшим образом подходит для оценки <...> Сообщается о том, что на тестовом множестве из 105 домов «нейросетевая модель имела в два раза большую <...> В статье [32] (Китай, 2015) сообщается о применении нейросетевых моделей для исследования циклов рынка <...> Исследования нейросетевой математической модели (см. [13]) позволили выявить некоторые закономерности <...> Подводя итог выполненному обзору нейросетевых и регрессионных моделей (см. [2–4, 7, 8, 12, 13, 16, 17

12

Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге [Электронный ресурс] / Сорокин, Сорокин // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2015 .— №2 .— С. 92-109 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/428738

Автор: Сорокин

В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математикостатистические модели. Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований.

модели с помощью инструментальных средств — пакета SPSS. используемая нейросетевая модель Модуль нейросетевого <...> Построение нейросетевых моделей в SPSS может производиться в автоматическом режиме по умолчанию или в <...> Настройка ролей переменных нейросетевой модели в SPSS Fig. 3. <...> Результаты нейросетевых моделей с разным объемом выборки и разной архитектурой Table 2. <...> Это существенно упрощает использование нейросетевых моделей на практике.

13

ПРОСТРАНСТВО СМЫСЛОВЫХ КОДОВ СОВРЕМЕННОЙ ЦИВИЛИЗАЦИИ [Электронный ресурс] / Сулейменов [и др.] // История и современность .— 2014 .— №1 .— С. 46-68 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/402888

Автор: Сулейменов

Показано, что текущий глобальный кризис только в первом приближении может рассматриваться как финансовый, в действительности его природа в значительной степени определяется кризисом проектности, отсутствием ассимилированного обществом смыслового кода, который позволил бы задать векторы развития. Установлено, что для преодоления текущего кризиса требуется не только совершенствование финансовых инструментов и формирование адекватной кредитнофинансовой политики, но и разработка соответствующих гуманитарных технологий. Прообразом одной из них может стать феномен, известный в литературе как «греческое чудо».

В (Сулейменов, Григорьев 2008) была предложена нейросетевая модель ноосферы, основанная на следующей <...> Нейросетевая модель ноосферы (Сулейменов, Григорьев 2008) устанавливает соответствие между нейроном и <...> Сказанное наглядно демонстрирует, что нейросетевые модели общества, рассматриваемые в (Сулейменов, Григорьев <...> Здесь уместно еще раз подчеркнуть, что в рамках нейросетевой модели смысловой код становится таковым, <...> На основе такого рода примеров, в терминах нейросетевых моделей, рассматриваемых выше, можно говорить

14

Прогнозирование в системе управления земельно-имущественным комплексом [Электронный ресурс] / Комаров // Имущественные отношения в РФ .— 2010 .— №5 .— С. 86-102 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/498845

Автор: Комаров

Термин «прогнозирование» имеет множество разных значений, кроме общетеоретического: прогноз есть одна из форм предвидения, имеющая большую четкость и определенность

Наилучшая из построенных нейросетевых моделей имеет один внутренний слой с тремя нейронами, среднюю абсолютную <...> В состав нейросетевой модели для прогнозирования количества сделок после обучения сети были включены <...> Наилучшая из построенных нейросетевых моделей имеет один внутренний слой с шестью нейронами (см. рис. <...> Нейросетевая модель количества сделок на первичном рынке квартир города Подставляя прогнозируемые значения <...> Значимость входящих факторов нейронной сети Наилучшая из построенных нейросетевых моделей имеет один

15

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ [Электронный ресурс] / Жуков, Галкина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление .— 2008 .— №2 .— С. 40-43 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/518243

Автор: Жуков

адекватной современной рыночной ситуации является методика определения стоимо сти земельных участков, основанная на применении нейросетевых технологий. Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах, представленных логистической функцией

., 2008 УДК 332.6(470) ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ Д. М. Жуков, Ю. Н. <...> Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах <...> Ключевые слова: оценка земель, математические модели, нейронные сети. <...> моделей в оценке городских земель Рис. 1. <...> моделей в оценке городских земель 2.

16

№10 [Вестник компьютерных и информационных технологий, 2016]

Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале: * Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении * Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании * Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства * Программное обеспечение * Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов * Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность * Аппаратное обеспечение информационных технологий * Информационная поддержка жизненного цикла технических систем * Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика * Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга * Технологии автоматической идентификации. Биометрия * Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек * Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем * Выставки, семинары и конференции

Предложен подход к формированию индивидуально-адаптированной нейросетевой модели деятельности летчика <...> Проанализированы варианты использования индивидуально-адаптированных нейросетевых моделей летчика для <...> Кроме того, анализ нейросетевой модели показал, что влияние положения глиссадной планки hδ на величину <...> Здесь в качестве обучающих примеров для настройки нейросетевой модели используются реализации )(lkZ , <...> Обученная нейросетевая модель для любого момента выполнения полетного режима позволяет прогнозировать

Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №10 2016.pdf (0,6 Мб)
17

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛОГИЧЕСКИХ ПРАВИЛ ПРИ ВЫБОРЕ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ СИЛОВОЙ УСТАНОВКОЙ ГИБРИДНЫХ АВТОМОБИЛЕЙ [Электронный ресурс] / Сериков, Бороденко, Дзюбенко // Мир транспорта и технологических машин .— 2014 .— №3 .— С. 23-34 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486255

Автор: Сериков

Проведен сравнительный анализ вариантов построения систем управления гибридной силовой установкой и способов реализации оптимизирующих алгоритмов, построенных на основе логических правил. Приведены результаты исследований ведущих производителей

В указанной работе, вначале, при помощи симулятора гибридного автомобиля Prius, обучается нейросетевая <...> модель автомобиля (рис. 3), которая впоследствии используется для off-line обучения нейроконтроллера <...> Процесс обучения нейросетевой модели (NN model) и нейроконтроллера рассматривается как задача оптимальной <...> Нейросетевая модель обучалась в течении 3000 эпох на массиве данных, содержащем пары сигналов вход – <...> К тому же, намечены пути совершенствования САУ при использовании нейросетевых технологий.

18

НЕЙРОСЕТЕВОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СКАЧКООБРАЗНЫХ ПРОЦЕССОВ НА ПРИМЕРЕ УСТОЙЧИВЫХ И УМЕРЕННО УСТОЙЧИВЫХ ПРОЦЕССОВ [Электронный ресурс] / Белявский, Кондратьева, Мисюра // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки .— 2015 .— №3 .— С. 17-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/425621

Автор: Белявский

Рассматривается задача моделирования случайных процессов с симметричной мерой Леви при помощи нейронной сети с обратной связью. Для представления безгранично делимой случайной величины используются дискретные симметричные случайные величины, получающиеся в результате вычитания пуассоновских случайных величин. Вычисление характеристической функции случайной величины производится при помощи обучения нейросети. Предложена эффективная архитектура нейронной сети, в которой состояниями входных нейронов являются независимые и одинаково распределенные случайные величины.

. № 3 15 УДК 004.8 + 06 DOI 10.18522/0321-3005-2015-3-15-18 НЕЙРОСЕТЕВОЕ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СКАЧКООБРАЗНЫХ <...> ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ. 2015. № 3 16 При применении метода Монте-Карло возникает необходимость в имитационных моделях <...> Модель процесса Леви с ограниченной вариацией на решетке Рассмотрим полный стохастический базис PFF tt <...> Нейросетевая модель процесса Леви Устойчивый симметричный процесс Леви Устойчивые процессы Леви широко <...> Расчетные формулы для параметров нейросетевой модели ., 1 1 /1 C CC B j j Очевидно, что 0 1j C для всех

19

Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями монография

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна
изд-во СКФУ

В книге рассмотрены вопросы структурно-параметрического синтеза систем автоматического управления (САУ) интервальными объектами, математическую основу которых составляет метод гарантирующего управления и максимальная степень устойчивости, а также алгоритмы аппроксимирующего управления для широкого спектра нелинейных характеристик и алгоритмы, полученные на базе нечеткой логики и нейронных сетей. Адресована научным работникам и инженерам при проектировании САУ сложными динамическими объектами и технологическими процессами, а также аспирантам специальностей 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами и 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации.

, например нейросетевые модели, полученные на основе аппроксимации аналитических моделей нейронной сетью <...> Структурная схема системы автоматического управления с нейросетевыми моделями Пусть нейросетевые модели <...> Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейросетевой модели сложной динамической системы Методика нейросетевой <...> НСМ2; 3) параметры модели заданы среднеинтервальными значениями – нейросетевая модель НСМЗ. <...> Структурная схема каскадной САУ с нейросетевыми регуляторами: HCM1, HCM2 – нейросетевые модели; ОПТ1,

Предпросмотр: Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями .pdf (0,4 Мб)
20

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ТЕРРИТОРИЙ ЖИЛОЙ ЗАСТРОЙКИ [Электронный ресурс] / Иващук // Информационные системы и технологии .— 2011 .— №6 .— С. 41-46 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/487875

Автор: Иващук

Предложены пути интеллектуализации автоматизированных систем управления экологической безопасностью территорий жилой застройки на основе осуществления в АСУ компьютерных экспериментов по оценке и прогнозированию экологической ситуации с определением возможных управляющих воздействий

Ключевые слова: модели экологической ситуации; автоматизированная система управления; интеллектуализация <...> Совокупность таких моделей и их программная реализация представляют собой встроенные интеллектуальные <...> Предложен алгоритм построения адекватных нейросетевых моделей по оценке и прогнозированию экологической <...> Рисунок 1 – Алгоритм построения адекватных нейросетевых моделей по оценке и прогнозированию экологической <...> достигнута Необходимое качество обобщения Адекватная нейросетевая модель построена да нет Copyright

21

№4 [Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. , 2014]

На страницах журнала печатаются материалы, содержащие результаты теоретических, экспериментальных, методологических, обзорно-аналитических, прикладных и других разнообразных исследований, проводимых на факультете психологии МГУ имени М.В. Ломоносова, а также в других научных организациях и вузах

Сферическая нейросетевая модель познавательного действия. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . <...> Беспалов сФЕрИчЕская нЕйросЕТЕВая МодЕЛь познаВаТЕЛьноГо дЕйсТВИя На основе идей Е.Н. <...> Ключевые слова: сферическая нейросетевая модель, векторное кодирование информации в мозге, отражение <...> В данной работе излагается нейросетевая модель простых по содержанию и кратковременных познавательных <...> В сферических нейросетевых моделях познавательных процессов (Соколов, Вайткявичус, 1989; Фомин и др.,

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 14. Психология №4 2014.pdf (0,3 Мб)
22

Подход к разработке систем управления малыми космическими аппаратами в нейросетевом базисе [Электронный ресурс] / Коновалов // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2014 .— №5 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/279818

Автор: Коновалов
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Представлен обзор основных направлений аппаратной реализации нейронных сетей и оценены их возможности для использования на борту малых космических аппаратов. Рассмотрены основные требования к бортовым системам управления и подходы к их нейросетевой реализации. Перечислены ограничения и требования к ресурсам, выдвигаемые для бортовых систем малых космических аппаратов. Показано, что возможно реализовать эффективное решение задачи в сетях небольшой сложности. Проведено моделирование отдельных узлов нейросетевой системы управления в условиях ограниченных ресурсов. Представлена нейросетевая модель аппроксимации табличной модели атмосферы. Сформированы варианты решения задачи в вещественных и дискретных форматах синаптических весов. Проведен анализ ошибок аппроксимации в сетях разной архитектуры. Показано, что даже для вариантов с дискретизированной формой входов и коротким форматом представления синаптических весов качество решения задачи является достаточным.

Представлена нейросетевая модель аппроксимации табличной модели атмосферы. <...> Корлякова 2 ления, один из них — модель нейросетевого управления для решения задач наблюдения на борту <...> В работе [3] предложено использовать нейросетевую модификацию инверсноадаптивной модели стабилизации <...> Ошибки обучения и тестирования формируемой нейросетевой модели приведены в табл. 3. <...> Относительные ошибки тестирования для нейросетевых моделей: 1 — гомогенные сети (логический нейрон);

23

Компьютерное моделирование технологического процесса восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники на примере МДО

О построении эмпирической модели на примере процесса упрочнения методом микродугового оксидирования (МДО) деталей сельскохозяйственной техники из алюминиевых сплавов, восстановленных наплавкой.

И нейросетевая модель, и полиномиальная модель предсказывают технологические характе­ ристики упрочнения <...> ) И для нейросетевой модели (crNN). <...> Нейросетевые модели могут применяться для более эффективного прогнозирования поведе­ ния сложных систем <...> Оценка адекватности нейросетевой модели зависимости толщины внешнего упрочненного слоя от режимов МДО <...> Оценка адекватности нейросетевой модели зависимости толщины внутреннего упрочненного слоя от режимов

Предпросмотр: Компьютерное моделирование технологического процесса восстановления и упрочнения деталей сельскохозяйственной техники на примере МДО .pdf (0,1 Мб)
24

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА [Электронный ресурс] / Загидуллин [и др.] // Российский кардиологический журнал .— 2012 .— №6 .— С. 51-54 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/458884

Автор: Загидуллин

Картирование поверхности сердца (КПС) является неинвазивным и эффективным методом диагностики ИБС и инфаркта миокарда (ИМ). Большое количество систем КПС не позволяет создавать стандартные диагностические критерии.

На выходе НС генерируется номер НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ ИНФАРКТА МИОКАРДА Загидуллин Б. <...> Создание нейросетевой модели диагностики Q-ИМ и оценка её эффективности. Материал и методы. <...> Программа нейросетевого моделирования “NEYROKART”. <...> Механизмы синематики: человек – нейрон – модель. Нейрокомпьютеры. 2011; 12:54–65). 7. Ijasov B. <...> Компьютерная программа нейросетевой диагностики инфаркта миокарда «Нейрокард». А.

25

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ВНУТРИПРОСВЕТНОГО ЛЕЧЕНИЯ И ПРОФИЛАКТИКИ ПОСЛЕОЖОГОВЫХ РУБЦОВЫХ СТРИКТУР ПИЩЕВОДА [Электронный ресурс] / Климашевич [и др.] // Здоровье и образование в XXI веке. Журнал научных статей .— 2016 .— №2 .— С. 291-295 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/384524

Автор: Климашевич

Внедрение в клиническую практику метода стентирования пищевода позволило по-новому подойти к лечению послеожоговых рубцовых стриктур пищевода. Проанализировано лечение 261 человека. 16 пациентам проведено стентирование нитиноловыми протезами — у 75% достигнута стойкая ремиссия. 12 больным выполнено стентирование биодеградируемыми стентами — рестенозирования не наблюдали.

пациентов для профилактического стентирования целесообразно проводить на основании прогноза, созданного нейросетевой <...> моделью [6]. 1 2 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ <...> Нейросетевая модель в лечении и профилактике формирования постожоговых рубцовых стриктур пищевода / А.В

26

ЦВЕТ ГЛАЗ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ И УСПЕШНОСТЬ ЕГО БИЗНЕСА [Электронный ресурс] / Ясницкий, Порошина, Тавафиев // Российское предпринимательство .— 2010 .— №8 .— С. 8-13 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/540371

Автор: Ясницкий

В статье предлагается методика оценки вероятности успешности бизнеса в зависимости от личностных и других параметров предпринимателя и вида его предполагаемого бизнеса. Например, применив эту методику, вы можете получить ответ на вопрос, будет ли успешным автомобильный бизнес, если им начнет заниматься голубоглазый бездетный мужчина 35 лет. Методика может быть полезна предпринимателям, решающим вопрос об открытии нового бизнеса

эрудиции, с легкостью реализовывали проекты ученых. цвет глаз предпринимателя и успешность его бизнеса нейросетевые <...> такие зависимости, перспективно применение методов искусственного интеллекта, в частности – аппарата нейросетевых <...> Нейросетевая модель При формировании нейросетевой математической модели большое значение имеет выбор <...> Принимая во внимание указанные ограничения, в качестве входных параметров нейросетевой математической <...> Разработанная нейросетевая математическая модель имеет широкий спектр применения.

27

Нейросетевые технологии в диагностике заболеваний (обзор) [Электронный ресурс] / Выучейская, Крайнова, Грибанов // Журнал медико-биологических исследований .— 2018 .— № 3 .— С. 284-294 .— DOI: 10.17238/issn2542-1298.2018.6.3.284 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/670958

Автор: Выучейская
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Представлен анализ применения нейросетевых технологий для диагностики различных заболеваний в области кардиологии, онкологии, пульмонологии, гастроэнтерологии, неврологии, психологии и др. Цель – установить области, в которых наиболее эффективно используются нейросетевые технологии. При этом рассмотрены структуры, алгоритмы обучения и точность функционирования искусственных нейронных сетей. Анализ литературы показал, что наиболее оптимальной моделью искусственных нейронных сетей для решения задач медицинской диагностики и прогнозирования является многослойный персептрон, представляющий собой сеть прямого распространения, в которой нейроны одного слоя последовательно соединены с нейронами прилегающих слоев без рекуррентных связей. Выявлено также, что наиболее оптимальными алгоритмами обучения многослойного персептрона являются алгоритм обратного распространения ошибки и генетический алгоритм. Высокая точность функционирования нейросетевых диагностических моделей, описанных в литературе, свидетельствует о перспективности применения искусственных нейронных сетей в различных областях медицины для диагностики и прогнозирования заболеваний. Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь в принятии врачебных решений, способствовать повышению качества и точности диагностики заболеваний, сократить время на обследование пациента. Стоит также отметить, что искусственные нейронные сети могут использоваться как математические модели рассматриваемой предметной области. Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать рассматриваемую предметную область, выявлять и исследовать медицинские закономерности, которые извлекла искусственная нейронная сеть при обучении. Полученные сведения позволят расширить теоретические знания в различных областях медицины

Внедрение в клиническую практику нейросетевых диагностических моделей может оказать эффективную помощь <...> Изменяя входные параметры нейросетевой модели, наблюдая за поведением выходных сигналов, можно изучать <...> Gorokhova et al. [6] в своем исследовании разработали несколько нейросетевых моделей, диагностическая <...> Установлено, что используемая нейросетевая модель позволяет с высокой точностью прогнозировать развитие <...> Нейросетевые модели прогнозирования заболеваемости в организованных коллективах // Вестн. Рос. воен.

28

ПРИЕМЫ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ЭЛЕКТРОКИНЕТИЧЕСКИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ [Электронный ресурс] / Петрова, Гурская // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2007 .— №10 (101) .— С. 18-21 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/601439

Автор: Петрова

Рассмотрены известные приемы улучшения эксплуатационных характеристик электрокинетических измерительных устройств, комбинация которых позволяет получить новые технические решения

Цеëü äанной работы соУДК 627.133.001.57 НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДОВ В МНОГОФАЗНОМ ПОТОКЕ <...> Южанин Описан новый нейросетевой ìетоä изìерения расхоäа фаз ãазожиäкостноãо потока. <...> Опреäеëена структура нейросетевой ìоäеëи потока äëя расхоäов ãаза и жиäкости, а также аëãоритì обу÷ения

29

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМБИНИРОВАННОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ И ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ: УКРЕПЛЕНИЕ ОСНОВ ИНСТИТУЦИОНАЛИЗМА [Электронный ресурс] / Л.М. Борщ, Буркальцева, Воробьев // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки .— 2016 .— №8-9 .— С. 271-276 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/486869

Автор: Борщ Людмила Михайловна

Основными задачами данного исследования является обзор при помощи комбинированной нейросетевой и динамической модели следующих уровней: социально-экономический уровень экономического развития; уровень экономического развития государства; уровень участия его в мировом хозяйстве и промышленном развитии страны. В статье рассматривается информационно-аналитическая система с применением искусственного интеллекта нейросетевой динамической модели, по уровню социальноэкономических показателей, анализа прогноза и планирования пространственно временного развития направлена на укрепление основ институционализма

Вернадского l-borsh49@mail.ru МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМБИНИРОВАННОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ И ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО <...> Моделирование комбинированной нейросетевой динамической модели социально -экономического пространственно <...> Исследования комбинированной нейросетевой и динамической модели происходят при помощи метода сжатия информации <...> Нейросетевая модель быстро обучаема и имеет высокую точность при прогнозировании . <...> В-третьих , учитывая различные условия при построении нейросетевой модели , преимущество в скорости увеличивается

30

СОЗДАНИЕ ИЗНОСОСТОЙКОГО ПОКРЫТИЯ ИЗ ХРОМОВАНАДИЕВОГО ЧУГУНА. Часть 1. ВАКУУМНАЯ ЭЛЕКТРОННО-ЛУЧЕВАЯ НАПЛАВКА [Электронный ресурс] / Дампилон [и др.] // Сварка и Диагностика .— 2014 .— №5 .— С. 19-22 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/613505

Автор: Дампилон

В работе* приведены результаты исследований химического состава, структуры и абразивной износостойкости покрытий из эвтектического хромованадиевого чугуна после электронно-лучевой наплавки и последующего старения. Полученное покрытие состоит из эвтектических комплексных карбидов М7С3, V2C и метастабильной аустенитной матрицы. Последующее старение покрытий приводит к интенсивному выделению вторичных дисперсных комплексных карбидов М7С3 и M2C из метастабильной аустенитной матрицы. Матрица при этом претерпевает практически полное аустенитно-мартенситное превращение (90 %). В результате старения повышается твердость покрытий и в два раза увеличивается абразивная износостойкость

Невежин РАЗРАБОТКА ПОРОШКОВЫХ ПРОВОЛОК ДЛЯ ДУГОВОЙ МЕТАЛЛИЗАЦИИ ЖАРОСТОЙКИХ ПОКРЫТИЙ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО <...> МОДЕЛИРОВАНИЯ Разработана нейросетевая модель процесса окисления покрытия при его распылении из сплошных <...> Ключевые слова: нейросетевое моделирование, степень окисления, дуговая металлизация, порошковая проволока

31

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИОАДЕКВАТНОГО КВАНТОВОГО УПРАВЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ [Электронный ресурс] / Горбов [и др.] // Креативная экономика .— 2017 .— №4 .— С. 101-112 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/607146

Автор: Горбов

Увеличение потоков информации, используемой в процессе управления социально-экономическими системами, ее асимметрия, многовариантность решений обусловливают поиск инновационных технологий управления бизнес-процессами. В статье обоснован переход к управлению, основанному на генетических исследованиях, квантовых и природоподобных технологиях; выделены единицы экономической деятельности людей; обоснована структура профессионального мировоззрения; предложена методика оценки уровня сформированности профессионального мировоззрения субъектов социально-экономического процесса на основе применения нейрокомпьютерных технологий

Вследствие этого в модели мира существовала возможность, зная в некоторый момент времени характеристики <...> взаимодействие, содержащей качественные и количественные данные, создает предпосылки использования многомерных нейросетевых <...> Алгоритм нейросетевой технологии обработки информации о взаимосвязи и взаимодействии компонентов профессионального <...> Нейросетевая модель уровня сформированности профессионального мировоззрения субъектов рыночной экономики <...> профессиональных образовательных учреждений с использованием природосообразных технологий на основе компьютерных нейросетевых

32

№1 [Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics, 2019]

Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Освещает современные тенденции в развитии прикладной информатики. Большая часть материалов посвящена прикладным вопросам: применению информационных технологий в таких областях как электронный маркетинг и коммерция, подготовка IT-специалистов, информационные системы, математическое и компьютерное моделирование, информационная безопасность. Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.

обучающей выборки нейросетевой модели. <...> , определяющие структуру нейросетевой модели. <...> Результаты работы нейросетевой модели представлены в табл. 4. <...> Усредняя выходные значения нейросетевой модели, утверждаем, что модель однотаблица 3. <...> Выходные значения нейросетевой модели Table 4.

Предпросмотр: Прикладная информатика Journal of Applied Informatics №1 2019.pdf (0,6 Мб)
33

ВОЗМОЖНОСТИ ПОЛУЧЕНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ ПО УЛУЧШЕНИЮ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ СБОРНЫХ КОМАНД, ГОТОВЯЩИХСЯ К УЧАСТИЮ В ЧЕМПИОНАТЕ ЕВРОПЫ ПО ФУТБОЛУ ЕВРО-2016 МЕТОДОМ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ [Электронный ресурс] / Ясницкий, Абрамова, Бабушкина // Вестник спортивной науки .— 2015 .— №5 .— С. 15-20 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/459400

Автор: Ясницкий

На базе нейронной сети разработана компьютерная программа, предназначенная для получения рекомендаций по улучшению результативности футбольных команд с учетом их индивидуальных особенностей. Работа программы продемонстрирована на примере сборных команд России и Испании, готовящихся к участию в чемпионате Европы по футболу Евро-2016. Для каждой команды выявлены и исследованы зависимости их результативности от возраста тренера, среднего возраста игроков, количества бомбардиров в команде и др. Программа может быть также использована для получения полезных рекомендаций и для футбольных команд других стран. Методика нейросетевого моделирования может быть использована для создания аналогичных компьютерных программ, позволяющих получать рекомендации по улучшению результативности как спортивных команд, так и отдельных спортсменов, участвующих в любых соревнованиях по любым видам спорта.

Методика нейросетевого моделирования может быть использована для создания аналогичных компьютерных программ <...> Методика построения математической модели При построении нейросетевой математической модели было сформировано <...> Входные параметры модели, по которым оценивались футбольные команды, были взяты исходя из доступности <...> моделью выполнялись по методике [4, 6] с помощью нейросимулятора [3]. <...> Нейросетевая модель реализована в виде компьютерной программы, работа которой продемонстрирована при

34

РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ КАК ФОРМА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ НАПРАВЛЕНИЯ «ХИМИЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ» [Электронный ресурс] / Александрина, Каблов, Абрамова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования .— 2015 .— №4 .— С. 61-68 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/407332

Автор: Александрина

В работе описан практический опыт организации научно-исследовательской работы студентов (НИРС) направления «Химическая технология». Показано, что разработка информационных продуктов, в том числе программных, в рамках НИРС способствует развитию навыков использования математического аппарата и уникальных возможностей современного программирования в своей предметной области; завершает формирование ряда общепрофессиональных и профессиональных компетенций; обеспечивает индивидуализацию образовательной траектории, что, в свою очередь, способствует быстрому освоению выпускником новых областей деятельности и решению неформальных задач, что востребовано в современных условиях высокотехнологичных производств.

технология» (уровень бакалавриата): выпускник программы бакалавриата должен уметь составлять математические модели <...> процесса или взаимосвязей в объекте предметной области, сопровождающееся, в отличие от графических моделей <...> Фрагмент инфографической модели расчета коэффициента теплопроводности бинарной системы «каучук-наполнитель <...> Реализация алгоритма кинетической модели A + B → k C в среде MathCAD Рис. 4. <...> Имитационная нейросетевая модель прогнозирования свойств химических соединений // Материалы XIII региональной

35

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МОДУЛЕЙ ДВИЖЕНИЯ МЕХАТРОННЫХ СИСТЕМ [Электронный ресурс] / Глебов, Круглова // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Технические науки .— 2013 .— №5 .— С. 6-11 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/519707

Автор: Глебов

Рассмотрены математические модели и методы диагностирования и прогнозирования технического состояния модулей движения мехатронных систем, основанные на совместном использовании аппарата нечеткой логики и искусственных нейронных сетей. Приведены результаты экспериментальных исследований методов диагностирования и прогнозирования. Описано устройство для практической реализации предложенных методов

Нейросетевая модель и метод прогнозирования технического состояния мехатронных модулей движения Процесс <...> Структура реализации приведенного нейросетевого метода прогнозирования приведена на рис. 3. <...> Структура реализации нейросетевого метода прогнозирования технического состояния мехатронных модулей <...> одинаковые характерные частоты, следовательно, время разрушения муфты может быть найдено с помощью нейросетевого <...> Прогнозирующее устройство 5 содержит: блок формирования исходных данных 18, нейросетевые вычислители

36

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРИ ПОМОЩИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ CUDA [Электронный ресурс] / Таранов, Маликов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика .— 2016 .— №3 .— С. 23-31 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/504845

Автор: Таранов

Проведен анализ существующих методов прогнозирования энергопотребления. Обоснован выбор метода прогнозирования с использованием искусственной нейронной сети. Описано применение параллельных вычислений на GPU. Предложен новый алгоритм прогнозирования энергопотребления на основе теории искусственных нейронных сетей с применением технологии CUDA для оптимизации процесса прогнозирования потребления электроэнергии на промышленном предприятии. Для практического использования нового алгоритма разработана компьютерная программа для операционных систем Windows, написанная на языке программирования С++. Поставлен эксперимент, на основе которого проводится анализ работы программы и расчет потребляемых ресурсов. По результатам экспериментов разработанный параллельный алгоритм достиг необходимой точности прогноза за значительно меньший промежуток времени. Применение алгоритма позволит предприятиям получить более точный прогноз и сократить издержки, связанные с оплатой электроэнергии

В качестве модели для аппроксимации графика нагрузки и его прогноза могут успешно использоваться также <...> Описание модели нейронной сети Классический персептрон – одна из самых распространённых моделей нейронной <...> Данная модель легко может быть перенастроена для любого предприятия. <...> Мультипликативная модель сезонного энергопотребления предприятий // Автометрия. 2008. Т. 44, № 3. <...> Байесовская нейросетевая модель для краткосрочного прогнозирования электропотребления региона // Студ

37

МЕТОДИКА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАССОВЫХ СБОРОВ КИНОФИЛЬМОВ [Электронный ресурс] / Л.Н. Ясницкий, Белобородова, Медведева // Финансовая аналитика: проблемы и решения .— 2017 .— №4 .— С. 95-109 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/598072

Автор: Ясницкий Леонид Нахимович

Тема. Нейросетевое прогнозирование в кинобизнесе Цели. Статья посвящена исследованию возможностей применения метода экономико-математического моделирования для прогнозирования выручки и прибыли от проката будущих кинофильмов, а также выявлению факторов, влияющих на коммерческий успех кинобизнеса. Методология. В основе экономико-математической модели лежит нейронная сеть, обученная на известных исторических данных о прокате кинофильмов и включающая в себя 20 входных параметров. Компьютерные эксперименты выполнены методом «замораживания»: с помощью нейронной сети проводились вычисления при виртуальном изменении одного из входных параметров модели, тогда как остальные входные параметры сохранялись неизменными. Результаты. Среднеквадратичная относительная ошибка модели составила 13,8%, коэффициент детерминации – 0,86. Возможности модели продемонстрированы на кинофильмах «Код да Винчи», «Звездные войны». Выводы. Виртуальное увеличение бюджета фильмов по-разному сказывается на прогнозируемых кассовых сборах фильмов и величине прибыли. В первом случае виртуальное увеличение бюджета приводит к существенному возрастанию сборов и прибыли, тогда как во втором сборы с определенного момента перестают увеличиваться, а рост прибыли замедляется и даже наблюдается ее падение. По-разному влияют на успех кинобизнеса и другие параметры фильмов. На основании компьютерных экспериментов предложены рекомендации, которые могут способствовать повышению кассовых сборов фильмов. Значимость. Созданная экономико-математическая модель может быть использована для оптимизации финансовых затрат и выбора параметров при планировании новых фильмов. Она позволяет делать прогнозы в отношении кассовых сборов и прибыли от кинопроката, а также исследовать влияние различных параметров на коммерческий результат кинобизнеса.

Таким образом, при разработке нейросетевой экономико-математической модели были использованы следующие <...> Обученная нейросетевая модель реагирует на изменение входных переменных и ведет себя так же, как вела <...> Применение нейросетевого моделирования позволяет не только выполнять прогнозы, но и ставить на моделях <...> Первая серия экспериментов над нейросетевой математической моделью выполнялась на примере фильма «Код <...> Заключение Разработана нейросетевая экономикоматематическая модель, предназначенная для прогнозирования

38

№5 [Информационно-управляющие системы, 2011]

Журнал предназначен для руководителей и ведущих специалистов научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и предприятий отраслей промышленности, выпускающих продукцию и предоставляющих услуги в области телекоммуникаций, защиты и обработки информации, систем управления, встраиваемых информационно-управляющих систем различного назначений. Также журнал может быть полезен научным сотрудникам, докторантам, аспирантам и студентам информационных и вычислительных специальностей вузов. Тематические разделы: обработка информации и управление, моделирование систем и процессов, программные и аппаратные средства, защита информации, кодирование и передача информации, информационные каналы и среды, информационно-измерительные системы, системный анализ, стохастическая динамика и хаос, управление в социально-экономических системах, управление в медицине и биологии, информационные технологии и образование, краткие научные сообщения, рецензии (на книги, журналы, статьи, диссертации), хроника и информация (о семинарах, конференциях, выставках, юбилеях, а также очерки по истории науки и техники).

Нейросетевая модель анализа технологических временных рядов в рамках методологии Data Mining 31 Абдулкадер <...> модели (АР-модели) и нелинейные нейросетевые модели. <...> Различные подходы к построению нейросетевой модели [3–5] представлены на рис. 1, где приняты следующие <...> Построение нейросетевой модели узла приемасдачи нефти с помощью АР-моделей (см. табл. 1) и выявление <...> Модель основана на нейросетевой обработке временных рядов и включает в себя нелинейный фильтр на базе

Предпросмотр: Информационно-управляющие системы №5 2011.pdf (9,6 Мб)
39

Моделирование систем. Ч. II лаб. практикум

Автор: Сырецкий Г. А.
Изд-во НГТУ

Вторая часть практикума посвящена идентификации динамических объектов и моделированию систем автоматического управления нелинейными динамическими объектами посредством идентифицирующих нейросетевых регуляторов. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления и специальности «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области моделирования современных систем автоматического управления.

файле;  симулинк-модели систем управления с каждым из трех нейросетевых регуляторов (каждая модель <...> МОДЕЛЬ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ В пакете NNT симулинк-модель управления движением (углом <...> регулятор, а другая – идентифицированная нейросетевая модель объекта управления (ОУ) (рис. 21). <...> В какой последовательности ведется настройка нейросетевой модели регулятора с эталонной моделью? <...> МОДЕЛЬ НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИСТЕМЫ С ЭТАЛОННОЙ МОДЕЛЬЮ .....................................................

Предпросмотр: Моделирование систем. Лабораторный практикум. Ч.2.pdf (0,4 Мб)
40

№4 [Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки, 2014]

Издание представляет публикацию результатов фундаментальных, перспективных исследований, проводимых учеными Поволжья

Нейросетевая модель формирования и развития личности ребенка в процессе его обучения в средней школе <...> Дробышева НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ РЕБЕНКА В ПРОЦЕССЕ ЕГО ОБУЧЕНИЯ В СРЕДНЕЙ <...> Описание используемой нейросетевой модели. <...> Фрагмент большой нейронной сети Нейросетевая модель формирования и развития личности. <...> Нейросетевая модель позволяет управлять процессом формирования отдельных частей личности, развивать и

Предпросмотр: Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки №4 2014.pdf (0,9 Мб)
41

№4 [Информатизация образования и науки, 2009]

В журнале освещаются вопросы по внедрению информационных технологий, средств телекоммуникаций, управления и обработки информации, а также средств компьютеризации технологических производств и комплексной автоматизации управления технологическими процессами.

Применение нейросетевой модели ПКС Нейросетевые модели используют векторные операции с массивным параллелизмом <...> Обучающей выборкой для нейросетевой модели ПКС служит ТЭД. <...> Анализ статистикоматематических моделей ПКС показал, что применение нейросетевой модели ПКС для определения <...> Для синтеза нейросетевой модели ПКС задаются входные и выходные параметры обучения. <...> Нейросетевая модель профессиональной компетентности специалиста.

Предпросмотр: Научно-методический журнал Информатизация образования и науки №4 2009.pdf (0,4 Мб)
Предпросмотр: Научно-методический журнал Информатизация образования и науки №4 2009 (1).pdf (0,5 Мб)
Предпросмотр: Научно-методический журнал Информатизация образования и науки №4 2009 (2).pdf (0,1 Мб)
42

№1 [Вестник Донского государственного технического университета, 2019]

Журнал является периодическим печатным научным рецензируемым журналом. Публикуются научные статьи по направлениям: машиностроение; управление, вычислительная техника и информатика; агропромышленная инженерия. Журнал входит в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.

Предложена нейросетевая модель динамической устойчивости процесса резания, позволяющая оптимизировать <...> ISSN 1992-5980 eISSN 1992-6006 Ключевые слова: киберфизическая система, нейросетевая модель, большие <...> Среди таких математических моделей особое место занимают нейросетевые схемы, т. е. нейросетевая модель <...> Среди таких математических моделей особое место занимают нейросетевые схемы, т. е. нейросетевая модель <...> Для ускорения обучения нейросетевых моделей были задействованы графические процессоры nVidia CUDA.

Предпросмотр: Вестник Донского государственного технического университета №1 2019.pdf (1,0 Мб)
43

№4 [Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2019]

Разработка и сервисное обслуживание средств измерения, автоматизации, телемеханизации и связи, АСУТП, ИИС, САПР и метрологическому, математическому, программному обеспечению

Созданы нейросетевая модель и программная реализация на ее основе для оптимизации состава твердого топлива <...> В результате проведенных исследований показано, что для создания нейросетевой модели, обеспечивающей <...> Они позволяют, исходя из одного только эмпирического опыта, строить нейросетевые модели, которые способствуют <...> Для этого изучалось влияние числа обучающих примеров, которые участвовали в создании нейросетевой модели <...> Созданы нейросетевая модель и программная реализация на ее основе для оптимизации состава ТТ аммиачно-селитренного

Предпросмотр: Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности №4 2019.pdf (1,0 Мб)
44

Студенческие заметки по информатике и математике. Вып. 2 материалы науч. конференции студентов и аспирантов фак. ИВТ

ЯрГУ

В сборник включены материалы научной конференции, представленные аспирантами и студентами факультета ИВТ. Темы докладов касаются важных направлений развития математики, информатики и вычислительной техники.

Егоров 43 Биологически мотивированная нейросетевая модель выделения краев изображений на основе вейвлетных <...> исследования исходя из биологических данных о функционировании человеческого мозга была разработана нейросетевая <...> Биологически правдоподобный нейросетевой детектор края: статья. <...> Биологически правдоподобный нейросетевой детектор края. М., Институт прикладной математики им. М.В. <...> Вып. 2 Биологически мотивированная нейросетевая модель выделения краев изображений на основе вейвлетных

Предпросмотр: Студенческие заметки по информатике и математике Материалы научной конференции студентов и аспирантов факультета ИВТ.pdf (1,0 Мб)
45

№2 [Вестник Брянского государственного технического университета, 2013]

Отражены результаты исследований по технологии и оборудованию машиностроительных производств, транспортному и энергетическому машиностроению, математическому моделированию и информационным технологиям, экономике, организации и управлению производством, социально-философским аспектам науки и техники.

Процесс построения нейросетевой модели можно условно разделить на 5 основных этапов (рис. 2). <...> Основные этапы процесса построения нейросетевой модели -3 -2 -1 0 1 2 3 -4 -2 0 2 4 -10 -5 0 5 10 xy <...> На заключительномэтапе строились поверхности отклика полученных нейросетевых моделей(рис. 3,4). <...> При этом нейросетевые методы зачастую демонстрируют бóльшую эффективность полученной модели и меньшую <...> Полученная нейросетевая модель согласуется с экспериментальными данными. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1.

Предпросмотр: Вестник Брянского государственного технического университета №2 2013.pdf (0,6 Мб)
46

№1 [Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки, 2012]

В журнале публикуются оригинальные статьи, содержащие результаты научной и прикладной деятельности в области медицинских наук, а также обзорные статьи по тематике журнала. В нем также находят отражение результаты новейших научных исследований, анализ передовых технологий и достижений науки.

Разработана нейросетевая модель прогнозирования исхода ожоговой болезни пищевода. <...> По результатам анализа выявленных факторов создана нейросетевая модель прогнозирования исхода ожоговой <...> Созданная нейросетевая модель позволяет выявлять пациентов с прогностическим неблагоприятным течением <...> Нейросетевая модель прогнозирования исхода ожоговой болезни пищевода позволяет выявлять пациентов с высоким <...> нарушений у юношей допризывного и призывного возраста в йоддефицитном регионе за счет создания единой модели

Предпросмотр: Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки №1 2012.pdf (0,7 Мб)
47

№2 [Естественные и технические науки, 2019]

Журнал Естественные и технические науки включён в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук (в редакции июля 2007 г.) в соответствии с решением Высшей аттестационной комиссии (Перечень ВАК). Публикации результатов научных исследований соискателей ученой степени кандидата наук могут размещаться в журнале в соответствии с тематикой журнала, т.е. по естественным и техническим наукам. Публикации результатов научных исследований соискателей ученой степени доктора наук могут размещаться в журнале по наукам о Земле; по биологическим наукам; по электронике, измерительной технике, радиотехнике и связи.

(Московский городской педагогический университет) Нейросетевая модель как инструмент поддержки принятия <...> На основании выбранных показателей и итоговой оценки школ была построена нейросетевая модель, которая <...> Характерной особенностью нейросетевой модели управления крупной образовательной системой является ее <...> Рассмотрим процесс построения исследуемой нейросетевой компьютерной модели более детально. <...> Для создания нейросетевой модели в первую очередь необходимо иметь представление о ее структуре.

Предпросмотр: Естественные и технические науки №2 2019.pdf (2,4 Мб)
48

Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления монография

Автор: Лубенцова Елена Валерьевна
изд-во СКФУ

В монографии содержатся методы теории и алгоритмы систем автоматического управления (САУ) сложными биотехнологическими объектами, которые позволяют найти подходящее управление в условиях неполного, нечеткого и неточного знания состояния объекта управления и характеристик внешних и внутренних воздействий, при которых функционирует этот объект. Приведены примеры синтеза САУ промышленным биотехнологическим процессом для различных режимов функционирования. Адресована научным работникам и инженерам, разрабатывающим современные системы управления биотехнологическими процессами, может оказаться полезной для студентов и аспирантов вузов.

В работе [101] осуществлена идентификация нейросетевой модели и разработана многомодульная система с <...> В разработанном регуляторе используются многослойная нейросетевая модель и правила нечеткого вывода, <...> Для выбора наилучшей архитектуры сети использовалась процедура дискриминации нейросетевых моделей. <...> Эффективное совмещение методов нечеткой логики и нейросетевой технологии позволяет формировать модели <...> Нейросетевая модель Simulink К созданной сети в среде Simulink добавим нейронклассификатор.

Предпросмотр: Синтез систем автоматического управления биотехнологическими процессами с применением методов аппроксимирующего и нейро-нечеткого управления.pdf (0,7 Мб)
49

№12 [Экономический анализ: теория и практика, 2015]

Главная задача журнала - публикация теоретических и научно-практических статей, соответствующих тематической направленности журнала, создание на страницах журнала и поддержание на высоком научном уровне информационного поля для диалога, дискуссий, выявления новых научных точек зрения, способствующих развитию экономической науки.

В модели I используется нейросетевой базис1. <...> Теоретические основы разработки нейросетевых моделей в системе налогового администрирования. <...> Теоретические основы разработки нейросетевых моделей в системе налогового администрирования. <...> Теоретические основы разработки нейросетевых моделей в системе налогового администрирования. <...> Байесовская регуляризация нейросетевых моделей ранжирования и кластеризации экономических объектов.

Предпросмотр: Экономический анализ теория и практика №12 2015.pdf (0,7 Мб)
50

№2 [Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2008]

Журнал входит в Перечень ВАК ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ • Гречаный С.А., Родин В.А. <...> Н., 2008 УДК 332.6(470) ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ Д. М. Жуков, Ю. <...> Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах <...> УДК 332.6(470) ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОЦЕНКЕ ГОРОДСКИХ ЗЕМЕЛЬ Жуков Д. М., Галкина Ю.Н. <...> Нейросетевая модель современного состояния рынка земли может основываться на многослойных персептронах

Предпросмотр: Вестник Воронежского государственного университета. Серия Экономика и управление №2 2008.pdf (0,4 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 3184