Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 703122)
Контекстум
Вестник Российской академии наук (РАН)  / №6 2026

ТЕХНОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ – НОВЫЙ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ (726,00 руб.)

0   0
Первый авторГинцбург
АвторыКаприн А.Д., Аветисян А.И., Бетелин В.Б., Гущин В.А., Шегай П.В., Почтовый А.А., Карпулевич Е.А., Шаталов П.А., Логунов Д.Ю.
Страниц11
ID959640
АннотацияВ статье рассматривается концептуальный переход от унифицированных протоколов лечения к персонализированным медицинским технологиям на основе индивидуальных генетических данных пациента. Особое внимание уделено преимуществам мРНК- платформы в онкологии. Описана способность мРНК обеспечивать высокую экспрессию антигенов вне иммуносупрессивного окружения опухоли, что в сочетании с использованием селективных эпитопов позволяет формировать выраженный клеточный ответ, минимизируя риск аутоиммунных реакций. В феврале 2025 г. по поручению Президента РФ создан Научно- технологический центр развития мРНК- технологий в составе НМИЦ радиологии, ИСП РАН, НИЦЭМ им. Н. Ф. Гамалеи и других ведущих научных учреждений РФ. Междисциплинарный коллектив центра разработал инновационную тест- систему для выявления генетических особенностей опухоли и формирования структуры персонализированных онковакцин. Практическим результатом стало получение 19 ноября 2025 г. официального разрешения на применение препарата “НЕООНКОВАК” – первой отечественной персонализированной неоантиген- специфической мРНК- вакцины для терапии меланомы. Разработанная технология позволяет осуществлять полный цикл прецизионного лечения: от генетической диагностики до производства индивидуализированного биотехнологического продукта. Отечественная мРНК- платформа и сопутствующие программные продукты пользуются высоким спросом на международном рынке.
ТЕХНОЛОГИИ НА ОСНОВЕ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ – НОВЫЙ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ МЕДИЦИНСКОЙ НАУКИ / А.Л. Гинцбург [и др.] // Вестник Российской академии наук (РАН) .— 2026 .— №6 .— С. 512-522 .— URL: https://rucont.ru/efd/959640 (дата обращения: 11.08.2026)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически