Применение неспециализированной модели свёрточной нейросети для автоматической детекции макроскопических организмов на подводных видеозаписях из Чукотского моря (726,00 руб.)

Первый автор	Туранов
Страниц	11

ID	955534
Аннотация	Представлен анализ применения свёрточной нейросетевой модели общего назначения Detectron2 ( COCO- Detection/ faster_ rcnn_ R_ 50_ FPN_ 3x) для автоматического обнаружения макроскопических организмов на подводных видеозаписях, полученных в Чукотском море с помощью телеуправляемых подводных аппаратов ( ТПА) . Актуальность работы обусловлена назревшей необходимостью развития методов неинвазивного мониторинга биоразнообразия в арктических морях и нехваткой размеченных наборов данных подводной фауны для обучения моделей классификации и детекции. В использованных репрезентативных фрагментах видеоматериалов для разных типов дна ( илисто- песчаный, илисто- песчано- ракушечный и каменистый) модель с отключенным порогом вероятности детекции обрабатывала каждый третий кадр. После небольшой дообработки результаты детекции нейросетью были сопоставлены с результатами аналогичной работы, выполненной человеком. Показано, что на илисто- песчаном и илисто- песчано- ракушечном грунтах результаты нейросети сопоставимы с результатами человека: достигнуты высокие метрики точности ( 0, 8) , полноты ( 0, 8) и гармоничного среднего или F1- меры ( 0, 80–0, 82) при совпадении результатов детекции моделью и человеком на протяжении 50% времени видеофрагмента. При этом объём видеоматериала, требующего просмотра специалистом, сокращается на 30–53% . В условиях сложного каменистого фона качество детекции нейросетью существенно снижалось ( точность — 0, 12; полнота — 0, 07; F1- мера — 0, 08) , модель была практически не способна различать живые объекты. Обсуждаются выявленные ограничения и причины ошибок детекции ( ложных срабатываний и пропусков) , а также перспективы повышения эффективности метода за счёт создания специализированных размеченных наборов данных и дообучения моделей.

Туранов, С.В. Применение неспециализированной модели свёрточной нейросети для автоматической детекции макроскопических организмов на подводных видеозаписях из Чукотского моря / С.В. Туранов // Биология моря .— 2026 .— №1 .— С. 37-47 .— URL: https://rucont.ru/efd/955534 (дата обращения: 09.08.2026)