Применение методов машинного обучения для анализа транскриптомных данных в токсикологии (450,00 руб.)

Первый автор	Каримов
Страниц	11

ID	952367
Аннотация	РЕЗЮМЕ Введение. Этиология острого токсического гепатита формирует многогранный и временно- зависимый профиль транскрипционной перестройки, затрагивающий несколько патогенетических осей одновременно. Для их корректной типизации классический анализ дифференциальной экспрессии следует дополнять методами, ориентированными на распознавание многомерных комбинаций признаков и их вкладов. Цель исследования заключалась в оценке профиля экспрессии панели генов, отражающих антиоксидантный ответ, глутатион- зависимую детоксикацию, контроль клеточного цикла и программируемую клеточную гибель, для дифференциации этиологии острого токсического гепатита и выявления вклада указанных маркёров в дискриминацию классов. Материал и методы. Эксперимент выполнен на 210 крысах- самцах. Моделировали тетрахлорметан- индуцированный, парацетамол- индуцированный и алкоголь- индуцированный варианты токсического

Каримов, Д.О. Применение методов машинного обучения для анализа транскриптомных данных в токсикологии / Д.О. Каримов // Токсикологический вестник .— 2026 .— №1 .— С. 16-26 .— URL: https://rucont.ru/efd/952367 (дата обращения: 14.06.2026)