АЛГОРИТМПОИСКА НУЛЯ НЕОТРИЦАТЕЛЬНОЙ МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНОЙФУНКЦИИ (726,00 руб.)

Первый автор	Баркалов
Авторы	Зайцев А.С., Стронгин Р.Г.
Страниц	13

ID	951553
Аннотация	Рассматривается и обосновывается новый алгоритм поиска точки глобального минимума одномерной мно- гоэкстремальной функции, удовлетворяющей условию Липшица с неизвестной константой. Используется предположение, что значение функции в искомой точке глобального минимума задано (как это характерно, например, для задач минимизации невязки между расчетными и экспериментальными данными). Доказы- вается сходимость нового алгоритма без использования оценок константы Липшица, которые необходимы в других методах липшицевой минимизации. Приводятся результаты численного сравнения эффективно- сти предложенного метода с тремя известными липшицевыми алгоритмами при минимизации функций из больших случайных выборок, рождаемых двумя генераторами тестовых задач, которые широко используемы в подобных исследованиях. Библ. 31. Фиг. 6. Табл. 1.

Баркалов, К.А. АЛГОРИТМПОИСКА НУЛЯ НЕОТРИЦАТЕЛЬНОЙ МНОГОЭКСТРЕМАЛЬНОЙФУНКЦИИ / К.А. Баркалов, А.С. Зайцев, Р.Г. Стронгин // Журнал вычислительной математики и математической физики (РАН) .— 2026 .— №3 .— С. 348-360 .— URL: https://rucont.ru/efd/951553 (дата обращения: 17.04.2026)