Приоритизация неоантигенов на основе интегральной оценки их иммуногенных свойств (726,00 руб.)

Первый автор	Бездворных
Авторы	Станин В.А., Самсонова А.А., Канапин А.А.
Страниц	5

ID	951246
Аннотация	Разработан новый вычислительный подход для предсказания и приоритизации неоантигенов – пептидов, возникающих при опухолевой трансформации, являющихся перспективными кандидатами для создания противораковых вакцин. Предложен показатель IIS – интегральный показатель иммуногенности, объединяющий два ключевых параметра: аффинность пептида к MHCI и его способность вызывать иммунный ответ. Разработанная модульная система, реализованная на Python, использует эффективную стратегию вычислений, включающую предварительный расчет иммуногенности для снижения вычислительной нагрузки. Платформа поддерживает анализ как для индивидуальных HLA- аллелей, так и для популяционных данных, что позволяет применять ее для разработки как персонализированных, так и универсальных вакцин. Результаты работы включают ранжированный список кандидатов с проверкой по базам данных IEAtlas и IEDb. Система доступна в открытом репозитории GitHub и представляет собой значительный шаг вперед в идентификации мишеней для иммунотерапии рака

Приоритизация неоантигенов на основе интегральной оценки их иммуногенных свойств / И.В. Бездворных [и др.] // Биофизика .— 2026 .— №1 .— С. 129-133 .— URL: https://rucont.ru/efd/951246 (дата обращения: 10.04.2026)