Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации (500,00 руб.)

Первый автор	Альсова О. К.
Авторы	Зеленчук Н. А.
Издательство	Изд-во НГТУ
Страниц	108

ID	948318
Аннотация	В пособии рассмотрены базовые методы, применяемые для решения задачи классификации данных, а именно: логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ, опорные векторы, деревья решений. Алгоритмы методов классификации реализованы средствами языка и среды статистических вычислений R. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание методов классификации, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации в среде R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих алгоритмы методов классификации. На сквозном примере рассматриваются вопросы идентификации, анализа точности и адекватности, сравнения и окончательного выбора модели классификатора.
Кому рекомендовано	Предназначено для будущих бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
ISBN	978-5-7782-5449-7
УДК	004.655(075.8)

Альсова, О. К. Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации : учебн. пособие / Н. А. Зеленчук; О. К. Альсова .— Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2025 .— 108 с. — ISBN 978-5-7782-5449-7 .— URL: https://rucont.ru/efd/948318 (дата обращения: 09.09.2026)