НЕЙРОСЕТЕВОЙ ВИРТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗАТОР ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ВЫХОДНОГО ПРОДУКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА (700,00 руб.)

Первый автор	Можаровский
Авторы	Шевлягина С.А.
Страниц	6

ID	944045
Аннотация	В промышленности широкое распространение получили нейросетевые виртуальные анализаторы (ВА) для оценки показателей качества выпускаемой продукции в режиме реального времени. При их разработке много времени уходит на поиск наиболее эффективной структуры нейронной сети (НС). Процедура настройки, обучения и тестирования применяется к каждой экспериментальной НС, так как параметры ее архитектуры – число скрытых слоев, число нейронов в каждом слое и функция активации имеют несколько возможных значений. Разработка подходов к поиску соответствующих гиперпараметров сократит время, необходимое для разработки нейросетевых ВА, и облегчит работу исследователей. Представлен подход к поиску оптимальной архитектуры НС при построении ВА с использованием генетического алгоритма. В предложенном подходе представлена модификация оператора скрещивания, позволяющая получить достаточно разнообразный набор гиперпарметров НС, что приводит к улучшению точности разработанного на ее основе ВА. Остановка алгоритма осуществляется автоматически при достижении критерия точности полученного нейросетевого ВА заданному значению. Эффективность предложенного подхода демонстрируется на синтетическом примере и на примере промышленного процесса стабилизации и перегонки бензина для оценки качества фракции 35…70°С

Можаровский, И.С. НЕЙРОСЕТЕВОЙ ВИРТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗАТОР ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА ВЫХОДНОГО ПРОДУКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА / И.С. Можаровский, С.А. Шевлягина // Автоматизация в промышленности .— 2025 .— №10 .— С. 14-19 .— URL: https://rucont.ru/efd/944045 (дата обращения: 26.11.2025)