Идентификация дефектов тепломеханического оборудования тепловых и атомных электростанций на базе ANFIS- сетей (300,00 руб.)

Первый автор	Герасимов
Авторы	Проталинский О.М.
Страниц	9

ID	932775
Аннотация	Рассмотрены методы применения искусственного интеллекта в сфере технической диагностики скрытых дефектов энергетического оборудования тепловых ( ТЭС) и атомных ( АЭС) электростанций. Особое внимание уделено принципам построения систем диагностики на базе нейро- нечетких сетей типа ANFIS с использованием экспертных баз знаний и продукционных правил. Реализована концепция определения предаварийных состояний тепломеханического оборудования АЭС методом распознавания параметрических образов технологического дефекта. В рамках представленного исследования разработаны математическая и теплогидравлическая модели трубчатого теплообменного аппарата и нейро- нечеткая экспертная ANFIS- система для определения дефектов теплообменника на основе распознавания образов. Предложен вариант использования созданной модели системы диагностики, как части автоматизированной системы управления электрической станцией в качестве системы поддержки оператора технологического процесса.

Герасимов, Н.Г. Идентификация дефектов тепломеханического оборудования тепловых и атомных электростанций на базе ANFIS- сетей / Н.Г. Герасимов, О.М. Проталинский // Вестник Московского энергетического института .— 2025 .— №3 .— С. 126-134 .— URL: https://rucont.ru/efd/932775 (дата обращения: 11.07.2025)