Обоснование алгоритма выявления групп повышенного риска среди персонала химически опасных объектов (400,00 руб.)

Первый автор	Луковникова
Авторы	Баринов В.А., Белякова Н.А., Яцеленко Ю.В.
Страниц	14

ID	910553
Аннотация	РЕЗЮМЕ Введение. Исследования влияния химических веществ на здоровье работников предприятий химической отрасли на основе биомониторинга являются актуальной медико- социальной проблемой. Цель исследования – обосновать алгоритм обследования персонала потенциально химически опасных объектов для выявления групп повышенного риска, обусловленного действием промышленных ядов. Материал и методы. В работе представлен анализ отечественной и зарубежной научной литературы, посвященной проблемам выявления групп повышенного риска среди рабочих химических предприятий на основе методов биомониторинга. Результаты. Выявление групп повышенного химического риска среди работников химически опасных объектов предполагает выполнение следующих этапов: оценка уровня внешнего химического воздействия, выявление приоритетных загрязнителей, обоснование наиболее информативных биосред и времени проведения анализа, определение биомаркеров экспозиции/ эффекта, выполнение клинического обследования персонала. В работе представлен анализ научной литературы по проблеме выявления групп повышенного риска на основе биомониторинга. Ограничение исследования. Предлагаемый алгоритм выявления групп повышенного риска распространяется только на лиц, профессионально контактирующих с опасными химическими веществами. Заключение. Для выявления групп повышенного риска среди персонала химических предприятий, в практику токсиколого- гигиенической оценки здоровья работающих необходимо внедрение предлагаемого алгоритма и разработка количественных критериев биомониторинга – биологических предельно допустимых концентраций ( БПДК) или биологических индексов экспозиции.

Обоснование алгоритма выявления групп повышенного риска среди персонала химически опасных объектов / Л.В. Луковникова [и др.] // Токсикологический вестник .— 2024 .— №5 .— С. 267-280 .— URL: https://rucont.ru/efd/910553 (дата обращения: 14.12.2024)