Применение нейронной сети U-FNO в совокупности с рекуррентными нейронными сетями в гидродинамическом моделировании подземных хранилищ газа (500,00 руб.)

Первый автор	Старцев
Авторы	Михайлов Н.Н.
Страниц	7

ID	910030
Аннотация	Применение нейронных сетей в гидродинамическом моделировании представляет собой перспективный подход, который может улучшить точность и скорость прогнозирования физических процессов, связанных с хранением газа в подземных хранилищах газа ( ПХГ) . В статье изучается возможность применения нейронной сети U- FNO в гидродинамических моделях ПХГ, предлагаются методы улучшения архитектуры этой нейронной сети. В частности, рассматривается возможность улучшения алгоритма attention, который используется для подбора максимального количества компонент преобразования Фурье kmax. Предлагается использовать слой attention, который будет обладать обучаемыми матрицами и выучивать веса для отдельных мод. Отдельно рассматривается пространство “времени” в гидродинамических моделях, исследуются возможности применения рекуррентных нейронных сетей, которые отлично справляются с обработкой временных рядов. Для реализации рекуррентной нейронной сети в исследовании была решена синтетическая задача, схожая с процессами закачки- отбора в ПХГ. Данная синтетическая задача поможет подготовить архитектуру нейронной сети для проведения дальнейших расчетов.

Старцев, Н.И. Применение нейронной сети U-FNO в совокупности с рекуррентными нейронными сетями в гидродинамическом моделировании подземных хранилищ газа / Н.И. Старцев, Н.Н. Михайлов // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса .— 2024 .— №5 .— С. 68-74 .— URL: https://rucont.ru/efd/910030 (дата обращения: 24.05.2025)