МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СКВАЖИНЫ МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (500,00 руб.)

Первый автор	Ишкулов
Авторы	Тахауов Д.Д., Вафин Р.Р., Пименов А.А., Фаттахов И.Г.
Страниц	6

ID	893510
Аннотация	В настоящее время вопрос корректной и своевременной оценки технического состояния скважин стоит достаточно остро ввиду разработки месторождений на поздней стадии, высокой обводненности продукции скважин, а также стареющего фонда скважин. Традиционно для определения технического состояния эксплуатационной колонны применяются геофизические исследования, позволяющие определить наличие нарушения, а также его интервал. Однако ввиду большой загруженности специалистов- разработчиков, не всегда удается своевременно отправить геофизическую партию для проверки технического состояния колонны скважины, это влечет за собой недоборы нефти, повышение обводненности, негативное влияние на экологию, увеличение непроизводительной закачки, а также снижение целевых экономических показателей. Также отмечается высокий риск " холостого" проезда, когда не удается обнаружить наличие нарушений в эксплуатационной колонне. В качестве решения данных проблем авторы предлагают новую методику для оценки технического состояния колонны на основе модели машинного обучения. Основными признаками, по которым прогнозируется негерметичность скважины, являются химический анализ воды, срок службы скважины, число проведенных ремонтов на скважине, динамика работы и конструкция скважины. Полученные признаки обрабатываются, загружаются в модель машинного обучения, далее специалисту в режиме реального времени выдается заключение о наличии негерметичности эксплуатационной колонны скважины. Данный подход позволяет значительно сократить время принятия решений, повысить эффективность обнаружения негерметичности в скважинах, а также улучшить целевые экономические показатели.

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СКВАЖИНЫ МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / И.М. Ишкулов [и др.] // Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering .— 2024 .— №7 .— С. 43-48 .— URL: https://rucont.ru/efd/893510 (дата обращения: 30.09.2025)