ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ОБЪЕМНОЙ ЛИТОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ (500,00 руб.)

Первый автор	Вахитова
Авторы	Прая Э.Д., Рюков Р.И., Казарян А.А.
Страниц	7

ID	881500
Аннотация	Построение объемной литологической модели горных пород является важной задачей, особенно в отложениях со сложным геологическим строением, которые характеризуются многокомпонентным минеральным составом. В настоящее время решение этой задачи основано на применении алгоритма численной инверсии данных геофизических исследований скважин ( ГИС) . Для успешного построения объемной литологической модели необходимо иметь полную геолого- геофизическую информацию. При этом от количества и качества исходных данных зависит достоверность модели. Вместе с тем в скважинах зачастую по разным причинам выполняется ограниченный комплекс ГИС. В этой связи становится актуальным вопрос полноты комплекса каротажных данных. Решение этого вопроса возможно путем восстановления ( прогноза) недостающих данных при помощи различных методов машинного обучения. Чаще всего это касается таких свойств, как плотность и интервальное время. В данной статье показана возможность прогноза объемной модели литологии с применением алгоритмов машинного обучения.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ОБЪЕМНОЙ ЛИТОЛОГИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ / Г.Р. Вахитова [и др.] // Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering .— 2024 .— №5 .— С. 10-16 .— URL: https://rucont.ru/efd/881500 (дата обращения: 17.08.2025)