ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИНЦИДЕНТОВ НА НАГНЕТАТЕЛЬНЫХ СКВАЖИНАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (500,00 руб.)

Первый автор	Мехоношин
Авторы	Вильданов Т.Ф., Кордик К.Е., Чернобровин Е.В., Ямлихин Р.Р., Зинатуллин И.А., Елизаров А.В.
Страниц	6

ID	872945
Аннотация	В статье приведены результаты реализации пилотного проекта по созданию цифрового инструмента на базе алгоритмов машинного обучения с целью прогнозирования аварийных инцидентов на скважинах нагнетательного фонда. Описаны подходы к формированию базы данных для модели машинного обучения путем дифференциации и перевода ряда параметров в интегральные значения. Рассмотренный случай является примером применения модели машинного обучения в качестве инструмента предиктивной аналитики для оптимизации расходов нефтегазодобывающего предприятия, связанных с проведением ремонтных работ на нагнетательных скважинах. Достоверность прогноза, полученного с помощью созданной модели, подтверждена при проведении плановой ревизии насосно- компрессорных труб в 2023 г. на пилотном участке одного из территориально- производственных предприятий компании.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ИНЦИДЕНТОВ НА НАГНЕТАТЕЛЬНЫХ СКВАЖИНАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ / Р.О. Мехоношин [и др.] // Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering .— 2023 .— №9 .— С. 16-21 .— URL: https://rucont.ru/efd/872945 (дата обращения: 22.05.2025)