Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 606571)
Контекстум
Автоматизация и информатизация ТЭК  / №12 2023

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В АКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ МИКРОКТ ОБРАЗЦОВ КЕРНА. СЕГМЕНТАЦИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЕ И СИНТЕЗ ЦИФРОВЫХ КЕРНОВ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторАрсеньев
АвторыПлющ Г.О.
Страниц10
ID871922
АннотацияВ статье рассматривается применение методов глубокого обучения ( ГО) при обработке результатов микрокомпьютерной томографии ( микроКТ) образцов керна. Продемонстрирован потенциал ГО для решения таких задач, как сегментация, восстановление утраченных областей и синтез 3D- изображений цифрового керна. Результаты показывают, что методы ГО могут служить эффективными решениями такого класса задач и, в свою очередь, имеют высокую ценность для геологических и петрофизических исследований
Арсеньев, С.С. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В АКТУАЛЬНЫХ ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ МИКРОКТ ОБРАЗЦОВ КЕРНА. СЕГМЕНТАЦИЯ, ВОССТАНОВЛЕНИЕ И СИНТЕЗ ЦИФРОВЫХ КЕРНОВ / С.С. Арсеньев, Г.О. Плющ // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2023 .— №12 .— С. 34-43 .— URL: https://rucont.ru/efd/871922 (дата обращения: 16.02.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически