Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №9 2023

ИССЛЕДОВАНИЕ ГЛИКОПРОТЕИНА CD133 КАК ДОСТОВЕРНОГО МАРКЕРА СТВОЛОПОДОБНЫХ КЛЕТОК КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА (680,00 руб.)

0   0
Первый авторYou
АвторыZhao F.S., Dou J.
Страниц8
ID870712
АннотацияПредполагается, что прогрессирование колоректального рака ( КРР) связано с колоректальными раковыми стволоподобными клетками ( КРР- РСК) , которые являются причиной метастазирования и рецидивов этого заболевания. Таргетное воздействие на такие клетки может стать эффективным методом лечения КРР, но отсутствие специфических маркеров РСК препятствует их достоверной идентификации. Предполагается, что таким маркером может быть гликопротеин CD133. В представленной работе мы использовали CD133 для идентификации РСК в культурах клеток КРР человека ( LoVo, HCT116 и SW620) и мышей ( CT26) , в которых с помощью магнитной сортировки и проточной цитометрии выделяли и идентифицировали CD133+ - клетки. Пролиферацию, образование колоний и лекарственную резистентность CD133+ - клеток определяли in vitro, а их туморогенность — на мышах in vivo. Показано, что пролиферативная активность, интенсивность образования колоний, лекарственная резистентность и туморогенность CD133+ - клеток была выше, чем у CD133—- клеток. Выявлено, что характеристики культивируемых CD133+ - клеток соответствовали признакам РСК. Таким образом, CD133 можно считать надёжным маркером РСК. Полученные данные можно использовать для разработки новых терапевтических мишеней при лечении КРР.
You, C.Z. ИССЛЕДОВАНИЕ ГЛИКОПРОТЕИНА CD133 КАК ДОСТОВЕРНОГО МАРКЕРА СТВОЛОПОДОБНЫХ КЛЕТОК КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА / C.Z. You, F.S. Zhao, J. Dou // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2023 .— №9 .— С. 351-358 .— URL: https://rucont.ru/efd/870712 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ