Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №2 2023

МЕТОДИКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ АНТАГОНИСТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НОРМАЛЬНОЙ МИКРОБИОТЫ НОСОВОЙ ПОЛОСТИ ДЛЯ ОТБОРА ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПРОБИОТИКОВ, ЭФФЕКТИВНЫХ ДЛЯ ЭРАДИКАЦИИ ЗОЛОТИСТОГО СТАФИЛОКОККА (680,00 руб.)

0   0
Первый авторУзденов
АвторыУзденова А.И., Катчиева П.Х., Хараева З.Ф., Азаматова Э.К., Ефимов Б.А., Смеянов В.В.
Страниц5
ID817544
АннотацияРазработан способ интегрального изучения антагонистической активности нормальной микробиоты человека в отношении Staphylococcus aureus для прямого отбора (без предварительного выделения чистых культур) потенциально высокоэффективных препаратов-пробиотиков. Проведён отбор представителей нормальной назальной микробиоты человека, проявляющих антагонистическую активность против S. aureus, двумя взаимодополняющими методами: методом реплик и отсроченного антагонизма. Материал из наружных носовых ходов здоровых людей высевали на поверхность ряда питательных сред с последующей инкубацией в различных условиях. Выросшие колонии репликативно переносили на чашки Петри со средами, залитыми тонким слоем полужидкого агара, содержащим культуру индикаторного штамма S. aureus и поддерживающим рост штаммов — потенциальных пробиотиков. Отбор штаммов проводился по способности подавлять рост индикаторного штамма S. aureus вокруг их колоний. Отобранные наиболее активные штаммы-ингибиторы могут использоваться для разработки препаратов-пробиотиков, целенаправленно активных против S. aureus.
МЕТОДИКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ АНТАГОНИСТИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НОРМАЛЬНОЙ МИКРОБИОТЫ НОСОВОЙ ПОЛОСТИ ДЛЯ ОТБОРА ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ ПРОБИОТИКОВ, ЭФФЕКТИВНЫХ ДЛЯ ЭРАДИКАЦИИ ЗОЛОТИСТОГО СТАФИЛОКОККА / М.Б. Узденов [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2023 .— №2 .— С. 61-65 .— URL: https://rucont.ru/efd/817544 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ