Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №9 2022

ПОЛИОРГАННАЯ ОЦЕНКА ПОВРЕЖДЕНИЙ ЯДЕРНОЙ И МИТОХОНДРИАЛЬНОЙ ДНК В МОДЕЛЯХ СТРЕПТОЗОТОЦИНОВОГО ДИАБЕТА У МЫШЕЙ BALB/c (680,00 руб.)

0   0
Первый авторЖанатаев
АвторыАнисина Е.А., Кулакова А.В., Лисицын А.А., Плигина К.Л., Чайка З.В., Дурнев А.Д.
Страниц6
ID806711
АннотацияУ самцов мышей BALB/c с сахарным диабетом, моделируемым введением стрептозотоцина исследовали повреждённость ядерной (яДНК) и митохондриальной (мтДНК) ДНК с помощью метода ДНК-комет и ПЦР в режиме реального времени соответственно. У животных, получавших стрептозотоцин однократно в дозе 200 мг/кг, регистрировали выраженную гипергликемию на 10-е и 21-е сутки, а у животных, получавших стрептозотоцин 5-кратно в дозе 40 мг/кг, — на 14-е и 28-е сутки эксперимента. Повреждённость ДНК и уровня атипичных ДНК-комет в печени увеличивались как на 10-е и 21-е сутки после однократного введения стрептозотоцина, так и на 14-е и 28-е сутки после многократного введения. Уровень атипичных ДНК-комет на 21-е сутки после однократного введения стрептозотоцина увеличивался в почках, но не в головном мозге, семенниках и поджелудочной железе. ПЦР в режиме реального времени выявила повреждённость мтДНК клеток в печени, почках и поджелудочной железе у мышей со стрептозотоциновым диабетом. Таким образом, в моделях были воспроизведены патогномичные признаки диабета, гипергликемия и повреждённость яДНК, а также выявлена повреждённость мтДНК.
ПОЛИОРГАННАЯ ОЦЕНКА ПОВРЕЖДЕНИЙ ЯДЕРНОЙ И МИТОХОНДРИАЛЬНОЙ ДНК В МОДЕЛЯХ СТРЕПТОЗОТОЦИНОВОГО ДИАБЕТА У МЫШЕЙ BALB/c / А.К. Жанатаев [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2022 .— №9 .— С. 337-342 .— URL: https://rucont.ru/efd/806711 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ