Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник аграрной науки  / №4(97) 2022

КЛИНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДА РЕЗЕКЦИИ НЁБНОЙ ЗАНАВЕСКИ У СОБАК (90,00 руб.)

0   0
Первый авторШадская
АвторыЛищук А.П.
Страниц4
ID806467
АннотацияЦелью пластической и реконструктивной ветеринарной хирургии является разработка оперативных методов лечения больных животных с дефектами тканей, деформациями и нарушениями функций различных частей тела. Она направлена на восстановление повреждённых участков тела вследствие травм, а также на исправление врождённых дефектов. У собак с укороченной лицевой частью черепа (французские и английские бульдоги, мопсы, пекинесы и др.) часто регистрируют брахицефалический синдром. Он проявляется сужением ноздрей, гиперплазией мягкого нёба, выворотом гортанных мешков с последующей гиперплазией гортани и её коллапсом. Целью исследования явился поиск наиболее оптимального оперативного метода резекции небной занавески у собак брахицефалических пород с учетом клинической ситуации. Проанализировав полученные данные, можем сделать вывод, что иссечение нёбной занавески у собак брахицефалических пород с помощью электроскальпеля показано животным раннего возраста (до 1 года), когда ткани ещё достаточно тонкие и указанный метод сможет обеспечить надёжный гемостаз с заживлением операционной раны. При выборе техники оперативного вмешательства у собак старшего возраста приоритет правильнее отдать способу резекции нёбной занавески с наложением непрерывного хирургического шва, который снизит риск развития кровотечения и обеспечит заживление операционной раны
Шадская, А.В. КЛИНИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДА РЕЗЕКЦИИ НЁБНОЙ ЗАНАВЕСКИ У СОБАК / А.В. Шадская, А.П. Лищук // Вестник аграрной науки .— 2022 .— №4(97) .— С. 65-68 .— URL: https://rucont.ru/efd/806467 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ