Романтика искусственного интеллекта (2000,00 руб.)

Стр.3

Стр.4

Стр.5

УДК 004.8 ББК 32.813 П64 П64 Романтика искусственного интеллекта. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 170 с.: ил. Потопахин В. В. ISBN 978-5-97060-476-2 Эта книга о том, чем занимаются специалисты по искусственному интеллекту. О том, в решении каких задач умные машины уже заменили человека, и какие интеллек туальные технологии могут появится в обозримом будущем. О том, может ли машина стать равноценным партнером человека или даже превзойти его. Насколько реальна возможность бунта машин, так любимого писателями-фантастами? А может быть искусственный интеллект – это просто область технического моделирования поведения, которое мы считаем разумным? И как понять, что умные машины уже живут рядом с нами? Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами искусственного интеллекта. УДК 004.8 ББК 32.813 Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. Материал, изложенный в данной книге, многократно проверен. Но поскольку вероятность технических ошибок все равно существует, издательство не может гарантировать абсолютную точность и правильность приводимых сведений. В связи с этим издательство не несет ответственности за возможные ошибки, связанные с использованием книги. © Потопахин В. В., 2016 ISBN 978-5-97060-476-2 © Оформление, издание, ДМК Пресс, 2017

Стр.3

Содержание Предисловие..............................................................5 Глава.1..Задача.тысячелетия.........................................7 Интеллект – это, собственно, что такое? ....................................................................9 Критерий Тьюринга ..........................................................................................................11 История проблемы ........................................................................................................... 14 Формализация мышления ............................................................................................. 15 Психология мышления ................................................................................................... 23 Эвристические алгоритмы ............................................................................................. 26 В заключение ...................................................................................................................... 30 Глава.2..Вся.жизнь.–.игра............................................ 32 Компьютер против человека. Как это выглядит в принципе? .......................... 34 Как эту работу выполняет человек ............................................................................. 34 Первая базовая идея – дерево перебора .................................................................... 36 Вторая базовая идея – оценочная функция ............................................................ 38 Оптимизация минимаксной процедуры. Альфа-бета-алгоритм ...................... 45 Этапы игры .......................................................................................................................... 48 Дебют .................................................................................................................................... 49 Эндшпиль ............................................................................................................................ 50 Оценка, основанная на приоритетах факторов ...................................................... 52 Интересная гипотеза. Интегральный признак ....................................................... 53 В заключение ...................................................................................................................... 56 Глава.3..Интеллект.искусственный.и.обучаемый............. 58 Проблемы построения обучаемых систем ............................................................... 59 Игра как проблема обучения ........................................................................................ 62 Как научить машину учиться игре .............................................................................. 63 Доминирующие факторы ............................................................................................... 65 Метод корректировки оценки с опорой на доминанту ........................................ 66 Изменение состава оценочной функции .................................................................. 67 Несколько идей общего характера. Короткий опыт ............................................. 68 Несколько идей общего характера. Фреймы ........................................................... 71 Несколько идей общего характера. Причинно-следственные связи .............. 73 В заключение ...................................................................................................................... 75

Стр.4

4  Содержание Глава.4..Сетевая.архитектура. ..................................... 76 Нейрон .................................................................................................................................. 79 Обучаемость нейронной сети ....................................................................................... 80 Сеть нелинейной геометрии .......................................................................................... 88 Персептрон Розенблатта ................................................................................................ 90 Сети Кохонена .................................................................................................................. 93 Звезды Гроссберга ............................................................................................................. 96 В заключение ...................................................................................................................... 97 Глава.5..Распознавание.образов.................................. 98 Выделение объекта из среды .......................................................................................100 Более тонкая процедура отделения ..........................................................................102 Отделение цветом ...........................................................................................................104 Отделение областей пространства ............................................................................105 Идентификация образа по шаблону .........................................................................108 Метод малых преобразований ....................................................................................109 Идея преобразования в общем виде ......................................................................... 111 Распознавание объекта по набору признаков ....................................................... 112 В заключение .................................................................................................................... 115 Глава.6..Искусственное.познание................................ 118 Камни преткновения на пути искусственного интеллекта .............................. 118 Логический вывод и доказательство теорем .........................................................124 Набор правил вывода машины «Логик-теоретик» .............................................128 Эвристические механизмы машины «Логик-теоретик» ...................................129 Базы знаний ......................................................................................................................131 Знание как предложение естественного языка ....................................................133 Картина мира как конструкция классов, объединяющих родственные объекты .....................................................................................................134 Операционное знание ....................................................................................................138 Самоорганизующийся искусственный интеллект ..............................................140 Последнее замечание ....................................................................................................143 Глава.7..Интеллект,.равный.человеческому?!................145 Не просто техническая проблема ..............................................................................145 Можно ли улучшить тест Тьюринга ........................................................................147 Проблема номер один ....................................................................................................149 Минимальный разум .....................................................................................................150 Экспертное мнение .........................................................................................................153 Литература.............................................................169

Стр.5