Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Клеточные технологии в биологии и медицине  / №1 2022

ЭКСПРЕССИЯ ИЗОФОРМ CD44 В ОПУХОЛЯХ И КЛЕТОЧНЫХ ЛИНИЯХ КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА ЧЕЛОВЕКА (680,00 руб.)

0   0
Первый авторНовосад
АвторыПоликанова И.С., Тоневицкий Е.А., Мальцева Д.В.
Страниц6
ID785432
АннотацияВыявление биомаркеров колоректального рака (КРР) остаётся актуальной задачей для диагностики и прогнозирования течения заболевания. Перспективным подходом считается изучение маркеров раковых стволовых клеток. Гликопротеин клеточной поверхности CD44 имеет особое значение для колоректального рака и его раковых стволовых клеток. Альтернативный сплайсинг 9 вариабельных экзонов мРНК CD44 приводит к образованию различных изоформ белка, роли которых в прогрессировании опухолевых заболеваний различны и требуют подробного изучения. Для проведения таких исследований необходимы адекватные модели, отражающие распределение изоформ CD44 в образцах реальных опухолей. Оценивали профиль экспрессии изоформ CD44 в образцах колоректального рака на основе общедоступных данных секвенирования мРНК клинических опухолей пациентов из базы данных TCGA-COAD. Было показано, что нормальные ткани экспрессировали преимущественно изоформы 3 и 4 почти на одном уровне, тогда как опухоли — в основном изоформы 2, 3 и 4, при этом уровень экспрессии изоформы 3 был наиболее высоким. Кроме того, на основе анализа данных секвенирования мРНК для 55 клеточных линий колоректального рака из базы данных CCLE были определены наиболее подходящие клеточные линии для изучения роли CD44
ЭКСПРЕССИЯ ИЗОФОРМ CD44 В ОПУХОЛЯХ И КЛЕТОЧНЫХ ЛИНИЯХ КОЛОРЕКТАЛЬНОГО РАКА ЧЕЛОВЕКА / В.О. Новосад [и др.] // Клеточные технологии в биологии и медицине .— 2022 .— №1 .— С. 49-54 .— URL: https://rucont.ru/efd/785432 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ