Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Ветеринарный Фармакологический Вестник  / №3 2021

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ АМИНОСЕЛЕФЕРОНА ДЛЯ ПРОФИЛАКТИКИ ПОСЛЕРОДОВОГО ЭНДОМЕТРИТА У КОРОВ (200,00 руб.)

0   0
Первый авторСкориков
АвторыМихалев В.И., Сашнина Л.Ю.
Страниц11
ID771707
АннотацияПрименение аминоселеферона трижды, начиная в первого дня после отела, с 24-часовым интервалом в дозе 5 мл/животное обеспечивает снижение случаев послеродового эндометрита у коров в 2,0 раза по сравнению с отрицательным контролем и повышение профилактической эффективности в 2,5 раза (75,0 %). Трехкратное введение аминоселеферона обеспечивает снижение содержания лейкоцитов на 16,4 %, в сравнении с отрицательным контролем, эозинофилов — на 31,4 % (Р < 0,01), палочкоядерных и сегментоядерных нейтрофилов — соответственно на 28,6 и 10,3 %, циркулирующих иммунных комплексов — на 37,6 % (Р < 0,01), ФНОα — на 47,9 % (Р < 0,001), ИЛ-2 — на 52,1 % (Р < 0,001), при повышении уровня лимфоцитов на 9,0 %, общих иммуноглобулинов — на 24,3 % (Р < 0,05), лизоцимной активности сыворотки крови — на 16,5 %, фагоцитарной активности лейкоцитов — на 7,6 %, что свидетельствует о снижении воспалительного процесса в половых органах коров в послеродовой период и активизации гуморального и клеточного звена естественной резистентности. Применение аминоселеферона коровам приводит к оплодотворению 75,0 % животных, при сокращении продолжительности бесплодия на 18,6—31,9 дней и коэффициента оплодотворения — на 0,45—0,75.
УДК619:615.03:618.7:636.2
Скориков, В.Н. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ АМИНОСЕЛЕФЕРОНА ДЛЯ ПРОФИЛАКТИКИ ПОСЛЕРОДОВОГО ЭНДОМЕТРИТА У КОРОВ / В.Н. Скориков, В.И. Михалев, Л.Ю. Сашнина // Ветеринарный Фармакологический Вестник .— 2021 .— №3 .— С. 64-74 .— URL: https://rucont.ru/efd/771707 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ