Статистические методы анализа данных (1500,00 руб.)

Стр.2

Стр.235

Стр.236

Стр.237

Стр.238

Стр.239

Стр.240

УДК [519.23/.25:004.382.7](075.8) ББК 22.172я73-1+32.971.3-015я73-1 К52 Рецензенты: Кафедра общепрофессиональных дисциплин Ульяновского института гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б. П. Бугаева (зав. кафедрой, канд. техн. наук, доцент В.В. Брокерт); (Ульяновский государственный университет) д-р физ.-мат. наук, профессор А.С. Андреев, К52 Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алексеева В.А. Статистические методы анализа данных : учеб. пособие. – М. : Финансы и статистика. 2016. – 240 с.: ил. ISBN 978-5-279-03583-0 Рассмотрены дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, элементы анализа случайных процессов, некоторые методы многомерного анализа. По каждой из рассматриваемых тем кратко изложены основные теоретические положения, примеры решения задач, приведены задачи для самостоятельного решения, компьютерные методы решения соответствующих задач и задания для типового расчета. Для студентов, изучающих курс статистических методов анализа программы бакалавриата по техническим и экономическим направлениям. УДК [519.23/.25:004.382.7](075.8) ББК 22.172я73-1+32.971.3-015я73-1 © Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алексеева В.А., 2016 ISBN 978-5-279-03583-0 © Издательство «Финансы и статистика», 2016

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие .................................. РАЗДЕЛ 1. ОСНОВЫ ВЕРОЯТНОСТНОСТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ........ 1.1. Элементы теории вероятностей .............. 1.1.1. Случайные события .................. Краткие теоретические сведения ....... Примеры .......................... Задачи ............................ 1.1.2. Случайные величины .................. Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . Примеры .......................... Задачи ............................ 1.1.3. Законы распределения ................. Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . Биномиальное распределение ....... Распределение Пуассона ........... Экспоненциальное распределение .... Нормальное распределение ......... Распределение хи-квадрат .......... Распределение Стьюдента .......... Распределение Фишера ............ Примеры .......................... Задачи ............................ Компьютерные технологии ............. Нормальное распределение ......... 3 5 5 5 5 10 12 18 18 24 26 28 28 29 29 30 31 35 36 37 38 41 42 42 235

Стр.235

Экспоненциальное распределение .... Биномиальное распределение ....... Распределение Пуассона ........... Квантили распределений ........... Контрольные вопросы ...................... 1.2. методы математической статистики . 1.2.1. Оценка параметров ................... Краткие теоретические сведения ........ Примеры .......................... Задачи ............................ Компьютерные технологии ............. 1.2.2. Проверка статистических гипотез ....... Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . Критерии значимости при нормальном распределении ................... Критерии значимости при биномиальном распределении ................... Критерии согласия ................ Примеры .......................... Задачи ............................ Компьютерные технологии ............. Гипотеза о равенстве дисперсий. . . . . . Гипотеза о равенстве средних ....... Гипотеза о виде распределения ...... Контрольные вопросы ...................... 44 46 48 50 53 . 54 54 54 60 64 65 70 70 72 74 74 75 79 81 81 83 84 88 РАЗДЕЛ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА 90 2.1. дисперсионный анализ .................... Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . Примеры .......................... 236 90 90 93

Стр.236

Задачи ............................ Компьютерные технологии ............. Контрольные вопросы ...................... 2.2. корреляционный анализ. 96 97 99 . 100 Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . 100 Примеры .......................... 102 Задачи ............................ 104 Компьютерные технологии ............. 104 2.3. регрессионный анализ. Контрольные вопросы ...................... 107 . 108 2.3.1. Парная линейная регрессия ............. 108 Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . 108 Примеры .......................... 111 Задачи ............................ 113 2.3.2. Парная нелинейная регрессия ............ 114 Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . 114 Примеры .......................... 116 Задачи ............................ 118 Компьютерные технологии ............. 119 Электронные таблицы Excel ......... 119 Основы работы в системе Statistica .... 124 Подготовка исходных данных .... 124 Определение числовых характеристик 127 Построение гистограммы ........ 129 Корреляции .................. 129 Парная регрессия .............. 130 2.3.3. Множественная регрессия ............. 131 Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . 131 Компьютерные технологии ............. 133 237

Стр.237

Электронные таблицы Excel ......... 133 Система Statistica ................. 135 Контрольные вопросы ...................... 144 2.4. анализ случайных процессов. . 145 2.4.1. Характеристики случайных процессов ..... 145 Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . 145 Примеры .......................... 149 Задачи ............................ 150 2.4.2. Анализ временных рядов ............... 150 Краткие теоретические сведения. . . . . . . . . 150 Примеры .......................... 155 Задачи ............................ 160 Компьютерные технологии ............. 161 Электронные таблицы Excel ......... 161 Система Statistica ................ 164 2.4.3. Марковские процессы ................. 172 Краткие теоретические сведения ........ 172 Примеры .......................... 178 Задачи ............................ 180 Контрольные вопросы ...................... 181 2.5. Методы многомерного анализа .............. 183 2.5.1 Метод главных компонент ............. 183 Краткие теоретические сведения ....... 183 Примеры .......................... 188 Компьютерные технологии ............ 190 2.5.2. Дискриминантный анализ Краткие теоретические сведения Примеры 238 ............. 194 ....... 194 ......................... 197 Компьютерные технологии ............ 199

Стр.238

2.5.3. Кластерный анализ .................. 202 Краткие теоретические сведения Примеры ....... 202 ......................... 204 Компьютерные технологии ............ 207 Контрольные вопросы ..................... 209 ТИПОВОЙ РАСЧЕТ ......................... 210 Методические указания ................... 210 Варианты заданий Задание 1. Методы математической статистики . Задание 2. Дисперсионный анализ Задание 3. Парная регрессия ....................... 211 211 ........... 213 ............... 215 Задание 4. Множественная регрессия ......... 217 Задание 5. Анализ временных рядов .......... 219 Задание 6. Методы многомерной классификации Оформление 220 приложения . ........................... 224 . 229 Фунция стандартного нормального распределения 229 Квантили нормального распределения ......... 230 Квантили распределения хи-квадрат .......... 230 Квантили распределения Стьюдента .......... 231 Квантили распределения Фишера при р = 0,95 . . 232 литература... . 233 239

Стр.239

Учебное издание КЛЯЧКИН Владимир Николаевич КУВАЙСКОВА Юлия Евгеньевна АЛЕКСЕЕВА Венера Арифзяновна СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ Заведующая редакцией Н.Ф. Карпычева Компьютерная верстка Е.И. Аникеевой Оформление А.В. Лихачева ИБ № Подписано в печать 00.00.2016. Формат 60^901 Гарнитура «TimesET». Печать офсетная Усл. п. л. 17. Уч.-изд. л. 17,4. Тираж 1000 экз. Заказ № Телефон (495) 625-35-02, 625-47-08. Факс (495) 625-09-57 E-mail:mail@finstat.ru http://www.finstat.ru Издательство «Финансы и статистика» 101000,Москва, ул. Покровка, 7 . «С» 133. /16

Стр.240