Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 562678)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

статья

0   0
Первый авторИсаенко
Издательство[Б.и.]
Страниц12
ID693944
АннотацияСостояние системы ДВС-масло. Исаенко. Томск.doc
Исаенко, В.Д. статья : Выпускная квалификационная работа / В.Д. Исаенко .— : [Б.и.], 2019 .— 12 с. — URL: https://rucont.ru/efd/693944 (дата обращения: 13.06.2021)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

статья.pdf
Стр.1
статья.pdf
УДК 621.431/620.169+620.178/.001 СОСТОЯНИЕ СИСТЕМЫ «ДВС-МАСЛО» В УСЛОВИЯХ ЭКСПЛУАТАЦИИ ДИЗЕЛЕЙ КАМАЗ В.Д. Исаенко, доцент Томского государственного архитектурно-строительного университета, к.т.н., с.н.с.; П.В. Исаенко, доцент Томского государственного архитектурно-строительного университета, к.т.н., доцент; А.В. Исаенко, доцент Томского государственного архитектурно-строительного университета, к.т.н., доцент; А.С. Гончаренко, магистрант Томского государственного архитектурно-строительного университета Аннотация: в статье представлены результаты научно-практического исследования химмотологических свойств моторных масел и их влияние на ресурс дизельных двигателей внутреннего сгорания. На основании выполненных эксплуатационных испытаний обоснованы рекомендации по организации выбора моторных масел в зависимости от особенностей устройства системы их очистки. Ключевые слова: моторное масло, дизель, испытание, физико-химический анализ, спектральный анализ, износ, ресурс. Бурно развивающийся спрос на качественные автотранспортные средства (АТС) предопределяет дальнейшие направления развития, как в области совершенствования конструкции двигателей внутреннего сгорания (ДВС), так и повышения химмотологических свойств горюче-смазочных материалов (ГСМ) в рамках требований технического регламента по технико-экономическим и экологическим показателям [1].
Стр.1

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически