Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 508624)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Влияние генеалогической принадлежности на рост, развитие и резвостные качества молодняка русской рысистой породы, выращенного в ОАО Александровский конный завод № 12 Касторенского района Курской области

0   0
Первый авторИванов
Страниц72
ID678123
АннотацияЗ-ЗТб141 Иванов М.В..doc
Иванов, М.В. Влияние генеалогической принадлежности на рост, развитие и резвостные качества молодняка русской рысистой породы, выращенного в ОАО Александровский конный завод № 12 Касторенского района Курской области [Электронный ресурс] : Выпускная квалификационная работа / М.В. Иванов .— 2018 .— 72 с. — Режим доступа: https://rucont.ru/efd/678123

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Влияние_генеалогической_принадлежности_на_рост,_развитие_и_резвостные_качества_молодняка_русской_рысистой_породы,_выращенного_в_ОАО__Александровский_конный_завод_№_12_Касторенского_района_Курской_области.pdf
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И.Иванова» Факультет зооинженерный Форма обучения очная Кафедра «Частная зоотехния» Направление подготовки 36.03.02 Зоотехния ДОПУЩЕН К ЗАЩИТЕ Зав. кафедрой ______________ / Э.Э. Дорохина (подпись) (инициалы, фамилия) «____»_________________ 2018г. ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА ВЛИЯНИЕ ГЕНЕАЛОГИЧЕСКОЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ НА РОСТ, РАЗВИТИЕ И РЕЗВОСТНЫЕ КАЧЕСТВА МОЛОДНЯКА РУССКОЙ РЫСИСТОЙ ПОРОДЫ, ВЫРАЩЕННОГО В ОАО АЛЕКСАНДРОВСКИЙ КОННЫЙ ЗАВОД № 12 КАСТОРЕНСКОГО РАЙОНА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ Автор работы: _____________________ / _____________ (подпись) (дата) М.В. Иванов Руководитель: _____________________ / _____________ О.Н.Мирошниченко (подпись) (дата) КУРСК – 2018
Стр.1

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически