Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Бюллетень экспериментальной биологии и медицины  / №7 2017

ОЛИГОНУКЛЕОТИДНЫЙ МИКРОЧИП ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВОЗБУДИТЕЛЕЙ ИНФЕКЦИЙ РЕПРОДУКТИВНОГО ТРАКТА С ОДНОВРЕМЕННЫМ АНАЛИЗОМ ДЕТЕРМИНАНТ РЕЗИСТЕНТНОСТИ К АНТИМИКРОБНЫМ ПРЕПАРАТАМ (680,00 руб.)

0   0
Первый авторЛейнсоо
АвторыШаскольский Б.Л., Дементьева Е.И., Грядунов Д.А., Кубанов А.А., Честков А.В., Образцова О.А., Шпилевая М.В., Дерябин Д.Г.
Страниц7
ID670548
АннотацияРазработан олигонуклеотидный микрочип, позволяющий одновременно идентифицировать 12 возбудителей инфекций репродуктивного тракта, а также выявлять 47 генетических детерминант резистентности к антимикробным препаратам. Апробация микрочипа проведена с использованием 93 штаммов Neisseria gonorrhoeae, 32 клинических изолятов Treponema pallidum и 29 образцов Ureaplasma spp/Mycoplasma spp. Штаммы N. gonorrhoeae характеризовались наличием множественных мутаций в генах penA, ponA, rpsJ, gyrA, parC и mtrR, прогностическое значение которых в отношении устойчивости к антимикробным препаратам существенно возрастало при обнаружении сочетаний генетических детерминант резистентности. В анализируемой выборке T. pallidum идентифицирована мутация A2058G в гене 23S рРНК, ассоциированная с устойчивостью к макролидам. Последовательности ДНК анализируемых локусов Ureaplasma spp/Mycoplasma spp. были отнесены к дикому типу, что, однако, не полностью согласовывалось с результатами анализа их чувствительности к антимикробным препаратам
ОЛИГОНУКЛЕОТИДНЫЙ МИКРОЧИП ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВОЗБУДИТЕЛЕЙ ИНФЕКЦИЙ РЕПРОДУКТИВНОГО ТРАКТА С ОДНОВРЕМЕННЫМ АНАЛИЗОМ ДЕТЕРМИНАНТ РЕЗИСТЕНТНОСТИ К АНТИМИКРОБНЫМ ПРЕПАРАТАМ / А.Т. Лейнсоо [и др.] // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины .— 2017 .— №7 .— URL: https://rucont.ru/efd/670548 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ