Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе  / №5 2017

ЗАГРЯЗНЕНИЕ УГЛЕВОДОРОДАМИ ВОЛЖСКОГО БАССЕЙНА И МЕЛКОВОДНОЙ ЧАСТИ СЕВЕРНОГО КАСПИЯ (400,00 руб.)

0   0
Первый авторНемировская
АвторыОстровская Е.В., Попова Н.В.
Страниц5
ID644803
АннотацияВ статье представлены результаты исследований загрязнения Волжского бассейна и мелководной части Северного Каспия в 2016 г. органическими соединениями, в основном углеводородами. На водосборе р. Волги загрязнены как аэрозоли, так и водотоки, особенно в районах, прилегающих к крупным промышленным центрам. Зависимость в распределении количества частиц в атмосфере от климатических и ландшафтных зон (растительного покрова по берегам р. Волги, силы и направления ветра, температуры и влажности воздуха и т. д.) проявлялась в меньшей степени, чем от антропогенных источников. С удалением от крупных городов концентрации приближались к фоновым значениям. Это подтверждает вывод о том, что экосистема каскада водохранилищ в настоящее время находится в стабильном состоянии и не нарушает сток органических веществ. Концентрации углеводородов в водах и донных отложениях р. Волги были в основном выше по сравнению с данными 2009 г., что указывает на рост уровня загрязнения. По сравнению с р. Волгой содержание углеводородов и ПАУ в воде и осадках мелководной части Северного Каспия существенно ниже. Содержание ПАУ в речных и морских осадках не превышало 1000 нг/г, что свидетельствует об их умеренном загрязнении
УДК504.06; 504.054
Немировская, И.А. ЗАГРЯЗНЕНИЕ УГЛЕВОДОРОДАМИ ВОЛЖСКОГО БАССЕЙНА И МЕЛКОВОДНОЙ ЧАСТИ СЕВЕРНОГО КАСПИЯ / И.А. Немировская, Е.В. Островская, Н.В. Попова // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе .— 2017 .— №5 .— С. 35-39 .— URL: https://rucont.ru/efd/644803 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ