Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Информационно-управляющие системы  / №4 2017

ВЗАИМНОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ СИГНАЛОВ И ОЦЕНКА СКОРОСТИ ВЕТРА В МНОГОПОЗИЦИОННЫХ МЕТЕОРАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ (160,00 руб.)

0   0
Первый авторЕрмаков Л. И.
АвторыМонаков А. А.
Страниц9
ID633394
АннотацияПостановка проблемы: в связи с активным внедрением многопозиционных мегеорадиолокационных систем на базе малогабаритных метеорологических локаторов актуальна проблема разработки эффективных алгоритмов обработки сигналов в таких системах. Цель исследования: разработка и анализ качества алгоритмов оценки средней скорости ветра в многопозиционных метеорадиолокационных системах. Результаты: получено общее выражение для пространственно-временной взаимнокорреляционной функции сигналов в бистатической метеорадиолокационной системе. Сделан вывод о независимости сигналов в рассмотренной системе. Предложен двухэтапный алгоритм оценки скорости ветра, основанный на известных методах оценки доплеровской частоты и ширины спектра, а также рассмотрен ряд его упрощенных вариантов. Проведено математическое моделирование для сравнения качества работы предложенных алгоритмов. Сделан вывод о том. что определяющее значение на качество оценки скорости ветра оказывает точность используемых на первом этапе алгоритмов оценки доплеровской частоты и ширины спектра. Упрощения алгоритма на втором этапе оценки несущественно ухудшают ее качество. Практическая значимость: полученные результаты могут быть использованы при разработке многопозиционных метеорадиолокационных систем для оценки вектора средней скорости ветра.
Ермаков, Л. И. ВЗАИМНОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ СИГНАЛОВ И ОЦЕНКА СКОРОСТИ ВЕТРА В МНОГОПОЗИЦИОННЫХ МЕТЕОРАДИОЛОКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ / Л. И. Ермаков, А. А. Монаков // Информационно-управляющие системы .— 2017 .— №4 .— URL: https://rucont.ru/efd/633394 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В случае одного метеорологического радиолокатора (МРЛ) эту задачу можно свести к оценке средней частоты доплеровского спектра метеосигнала. <...> Полученная таким образом оценка несет информацию только о радиальной составляющей средней скорости ветра относительно направления на точку расположения МРЛ. <...> Чтобы восстановить полный вектор скорости ветра, необходимо иметь возможность наблюдать поле скоростей ветра как минимум с трех различных ракурсов (по числу компонент скорости ветра). <...> Такая необходимость приводит к созданию многопозиционной метеорологической радиолокационной системы (ММРЛС). <...> Настоящая работа посвящена синтезу алгоритмов оценки вектора средней скорости ветра в ММРЛС. <...> Обобщая материалы этих публикаций, можно считать, что в большинстве случаев оценка вектора средней скорости ветра сводится к минимизации некоторого функционала ошибок:  . <...> 86 (1) ИНФОРМАЦИОННОУПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ нала ошибок, представляющая собой невязку измеренных и истинных радиальных скоростей ветра: При этом J0 — основная компонента функцио   ,         (2) где суммирование ведется по всем МРЛ; wm — вес, ассоциированный с m-м МРЛ; Vr (m) — радиальная скорость ветра по отношению к m-му МРЛ; nm — единичный вектор (орт), указывающий направление на точку наблюдения из точки, где расположен m-й МРЛ; V0 — вектор истинной средней скорости ветра в точке наблюдения. <...> В первом разделе статьи рассмотрена пространственно-временная взаимнокорреляционная функция (ВКФ) сигналов ММРЛС. <...> Во втором разделе, посвященном алгоритмам измерения вектора средней скорости ветра, предложен новый двухэтапный алгоритм, основанный на предварительной оценке доплеровской частоты и ширины спектра известными методами [5–7]. <...> Также в этом разделе вычислены границы Крамера — Рао для оценок компонент вектора средней скорости ветра. <...> В третьем разделе приведены результаты математического моделирования предложенных <...>