Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 499493)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
"Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта."

Статистические методы анализа (1500,00 руб.)

0   0
Первый авторШорохова И. С.
АвторыКисляк Н. В., Мариев О. С., Урал. федер. ун-т
ИздательствоМ.: ФЛИНТА
Страниц300
ID622240
АннотацияВ учебном пособии изложены фундаментальные основы статистических методов сбора и обработки массивов данных на уровне хозяйствующих субъектов и на уровне страны в целом. Показаны способы последующего анализа и интерпретации полученных результатов для составления необходимых в профессиональной деятельности планов и проектов.
Кем рекомендованоМетодическим советом УрФУ в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программе бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент»
Кому рекомендованоДля студентов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений».
ISBN978-5-9765-3279-3
УДК330.101.52(075.8)
ББК65.051.5я73-1
Шорохова, И.С. Статистические методы анализа : [учеб. пособие] / Н.В. Кисляк, О.С. Мариев, Урал. федер. ун-т, И.С. Шорохова .— 2-е изд., стер. — М. : ФЛИНТА, 2017 .— 300 с. — ISBN 978-5-9765-3279-3

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Статистические_методы_анализа.pdf
Министерство образования и науки российской Федерации уральский Федеральный университет иМени первого президента россии б. н. ельцина и. с. Шорохова н. в. кисляк о. с. Мариев статистические Методы анализа рекомендовано методическим советом урФу в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по программе бакалавриата по направлениям подготовки 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент» 2-е издание, стереотипное Москва Издательство «ФЛИНТА» Издательство Уральского университета 2017
Стр.1
удк 330.101.52(075.8) ббк у051.5я73-1 Ш 796 р ецензенты: сектор экономических проблем отраслевых рынков института экономики уро ран (заведующий сектором доктор экономических наук, доцент в. в. акбердина); М. Ю. Хачай, доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник, заведующий отделом математического программирования института математики и механики им. н. н. красовского уро ран Шорохова, И. С. Ш 796 статистические методы анализа : [учеб. пособие] / [Электронный ресурс] и. с. Шорохова, н. в. кисляк, о. с. Мариев; М-во образования и науки рос. Федерации, урал. федер. ун-т. — 2-е изд., стер. — М. : ФЛИНТА : Изд-во Урал. унта, 2017. — 300 с. ISBN 978-5-9765-3279-3 (ФЛИНТА) ISBN 978-5-7996-1633-5 (Изд-во Урал. ун-та) в учебном пособии изложены фундаментальные основы статистических методов сбора и обработки массивов данных на уровне хозяйствующих субъектов и на уровне страны в целом. показаны способы последующего анализа и интерпретации полученных результатов для составления необходимых в профессиональной деятельности планов и проектов. для студентов, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям, изучающих дисциплины «Математический анализ», «теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений». удк 330.101.52(075.8) ббк у051.5я73-1 ISBN 978-5-9765-3279-3 (ФЛИНТА) ISBN 978-5-7996-1633-5 (Изд-во Урал. ун-та) © уральский федеральный университет, 2015
Стр.2
ОглавленИе Предисловие ................................................................................................................ 5 раздел 1 СтатИСтИка глава 1. Предмет, метод, задачи статистической науки ...................................... 6 глава 2. Статистическое наблюдение .................................................................... 13 глава 3. Систематизация и представление статистических данных .............. 21 сводка данных ............................................................................................. 21 группировка данных ................................................................................... 22 представление данных ................................................................................ 32 глава 4. Статистические показатели: виды и содержание ............................... 42 абсолютные величины ................................................................................ 43 относительные величины ........................................................................... 51 средние величины ....................................................................................... 59 глава 5. анализ вариационного ряда распределения ........................................ 69 показатели степени вариации .................................................................... 71 показатели формы распределения ............................................................. 82 оценка схожести эмпирического и теоретического распределения ....... 91 глава 6. анализ динамического ряда распределения ........................................ 95 глава 7. Индексный метод в экономических исследованиях ......................... 117 классификации индексов.......................................................................... 117 Методы построения индексов .................................................................. 119 глава 8. анализ структуры совокупности.......................................................... 138 глава 9. выборочное наблюдение ........................................................................ 148 глава 10. Статистический анализ взаимосвязей экономических явлений ....................................................................... 159 Методы выявления корреляционной связи ........................................... 160 измерение тесноты взаимосвязи между показателями ....................... 162 раздел 2 ЭкОнОметрИка глава 1. Основные понятия и определения эконометрики. Эконометрическое моделирование ...................................................... 179 определение и цели эконометрики .......................................................... 179 Этапы эконометрического моделирования ............................................. 181 глава 2. Парный регрессионный анализ ............................................................ 185 парная модель ............................................................................................ 185 Метод наименьших квадратов .................................................................. 192 оценка тесноты связи ............................................................................... 197 3
Стр.3
глава 3. множественная линейная регрессия ................................................... 206 Множественная модель ............................................................................. 206 Метод наименьших квадратов для МлрМ .............................................. 208 глава 4. Оценка качества подгонки линии регрессии к имеющимся данным ............................................................................ 220 глава 5. Статистические свойства оценок коэффициентов млрм .............. 230 условия гаусса—Маркова ........................................................................ 230 свойства статистических оценок ............................................................. 235 статистические свойства Мнк-оценок параметров МлрМ ................. 238 глава 6. Проверка гипотез относительно возможных значений коэффициентов регрессии...................................................................... 244 глава 7. мультиколлинеарность .......................................................................... 256 глава 8. Ошибки спецификации .......................................................................... 262 глава 9. гетероскедастичность ............................................................................. 268 глава 10. автокорреляция временных рядов .................................................... 276 глава 11. Обобщенный метод наименьших квадратов .................................... 284 Список сокращений и обозначений .................................................................... 292 Список рекомендуемой литературы ................................................................... 293 Приложение 1. значения функции φ(t) .................................................................. 294 Приложение 2. значения χ2 -критерия пирсона..................................................... 295 Приложение 3. значения t-критерия стьюдента ................................................... 296 Приложение 4. значения F-критерия Фишера ...................................................... 297 Приложение 5. значения критерия колмогорова P(λ) ......................................... 298
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически