Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634617)
Контекстум
.
Российское предпринимательство  / №10 2017

RELARM: рейтинговая модель на основе относительных РСА-атрибутов и k-кластеризации (150,00 руб.)

0   0
Первый авторИрматова
Страниц18
ID620189
АннотацияВ статье, следуя широко используемой в распознавании образов концепции относительных атрибутов, дается определение относительных PCA атрибутов для класса объектов, заданных векторами своих параметров. Построена новая рейтинговая модель, RELARM, использующая ранковые функции относительных PCA атрибутов для описания рейтинговых объектов и алгоритм k-кластеризации. Отнесение каждого рассматриваемого объекта к соответствующей его свойствам рейтинговой категории происходит в результате проецирования центров кластеров на специально выбранный рейтинговый вектор. На тестовой модели кредитоспособности суверенных государств показан высокий уровень аппроксимации рейтингов рейтинговых агентств S&P, Moody’s и Fitch рейтингами RELARM Данное исследование было проведено в рамках Межкафедральной лаборатории финансовоэкономических исследований, РАНХиГС при Президенте РФ.
Ирматова, Э.А. RELARM: рейтинговая модель на основе относительных РСА-атрибутов и k-кластеризации / Э.А. Ирматова // Российское предпринимательство .— 2017 .— №10 .— С. 87-104 .— URL: https://rucont.ru/efd/620189 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

РОССИЙСКОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО Том 18 • Номер 10 • май 2017 Russian Journal of Entrepreneurship ISSN 1994-6937 RELARM: рейтинговая модель на основе относительных РСА-атрибутов и k-кластеризации Ирматова Э.А. <...> 1 1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва, Россия АННОТАЦИЯ: В статье, следуя широко используемой в распознавании образов концепции относительных атрибутов, дается определение относительных PCA атрибутов для класса объектов, заданных векторами своих параметров. <...> Отнесение каждого рассматриваемого объекта к соответствующей его свойствам рейтинговой категории происходит в результате проецирования центров кластеров на специально выбранный рейтинговый вектор. <...> На тестовой модели кредитоспособности суверенных государств показан высокий уровень аппроксимации рейтингов рейтинговых агентств S&P, Moody’s и Fitch рейтингами RELARM. <...> КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: рейтинговая модель, относительные PCA атрибуты, кредитный рейтинг, метод главных компонент, k-кластеризация RELARM: A rating model based on relative PCA attributes and k-means clustering Irmatova E.A. <...> В связи с этим при создании рейтинговой методологии всегда возникает проблема объективности итоговой оценки. <...> Объективность методологии в данном контексте означает минимальное присутствие факторов, оцениваемых исключительно с помощью экспертных суждений. <...> Важно отметить, что одной из приоритетных задач рейтингового агентства является выбор модели, наиболее точно описывающей рейтинговый объект, с минимальным использованием субъективной экспертной составляющей. <...> Модели скорингового типа являются основными моделями рейтинговых агентств для оценки кредитоспособности. <...> Скоринговая модель предполагает получение интегрального численного показателя на основе количественных и качественных параметров, каждый из которых имеет определенное влияние, выраженное конкретным весовым коэффициентом, на конечную кредитоспособность исследуемого рейтингового объекта. <...> Они могут <...>