887–901 ISSN 2311-8725 (Online) ISSN 2073-039X (Print) ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ* Валентина Ивановна ПЕРОВАa,● , Ксения Владимировна ЗАЙЦЕВАb a кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического моделирования экономических процессов, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. <...> Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация perova_vi@mail.ru b mmep@iee.unn.ru ● студентка магистратуры института экономики и предпринимательства, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. <...> 1 6.5.887 Ключевые слова: динамика инновационной деятельности, кластерный анализ, нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, Viscovery SOMine Аннотация Предмет. <...> Внедрение передовых технологий связано с уровнем инновационного развития регионов Российской Федерации. <...> Особую значимость в статистике инноваций имеют показатели затрат на технологические инновации ввиду их экономической важности. <...> Проведение исследования динамики инновационной деятельности регионов Российской Федерации с помощью нейронных сетей. <...> В связи с этим рассмотрены и проанализированы данные Федеральной службы государственной статистики о состоянии регионов России в сфере инноваций. <...> Показатели, характеризующие динамику инновационной деятельности регионов Российской Федерации за 2012–2015 гг. – численность используемых передовых производственных технологий, прирост высокопроизводительных рабочих мест, затраты на технологические инновации организаций, объем инновационных товаров, работ, услуг – исследованы с помощью нейросетевого моделирования. <...> Нейросетевое моделирование проведено на основе нейронных сетей, которые обучаются без учителя, – самоорганизующихся карт Кохонена, реализованных в программном пакете Viscovery SOMine. <...> Во всех кластерах за рассматриваемый период сформировались ядра с неизменным <...>