УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ • 2, 2014 Бардин Александр Евгеньевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики, Московский государственный областной гуманитарный институт Bardin Aleksandr E., Candidate of Physical Mathematical Sciences Associate Professor, Department of Informatics, Moscow State Regional Institute of Humanities intch2006@rambler.ru Солдатова Наталья Геннадьевна, старший преподаватель кафедры математики и физики, Московский государственный областной гуманитарный институт Soldatova Natalya G., Senior Lecturer, Department of Mathematics and Physics, Moscow State Regional Institute of Humanities solnata@pochta.ru Рассматривается процесс принятия решений между руководителем и подчиненными, используя порядок ходов в иерархической двухуровневой игре, в условиях риска и неопределенности. <...> Игрок верхнего уровня иерархии – Центр ограничивает действия игроков нижнего уровня. <...> Формализуется понятие сильно гарантированного по исходам и рискам решения при указанных условиях. <...> Устанавливается существование в смешанных стратегиях при обычных ограничениях в математической теории игр. <...> Ключевые слова: стратегия, ситуации, неопределенность, игры бескоалиционная и иерархическая, равновесия по Нэшу и по Штакельбергу, риск. <...> Гарантии и риски в одной иерархической игре Guarantees and risks in a hierarchical game Введение В качестве математической модели конфликта рассматривается двухуровневая иерархическая игра трех лиц , здесь С – один игрок верхнего уровня иерархии (Центр), а 1, 2 – порядковые номера игроков нижнего уровня. <...> Неопределенный фактор y ∈ Y ⊂ Rm ∈Xi ⊂ Rni i-го игрока нижнего уровня (подчиненного), причем его чистая стратегия xi – управляющее воздействие (i = 1,2), n-вектор (ситуация) x = (x1, x2) ∈ X1ЧX1 ⊂ Rn . <...> В Г каждый из игроков j = C, 1, 2 формирует свою чистую стратегию соответственно с целью достичь возможно большего исхода (значения своей функции 3 ТЕОРИЯ И ОБЩИЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ • 2 2014 выигрыша), ориентируясь на реализацию любой неопределенности. <...> Однако, как считает известный специалист в области оптимизации <...>