495—503 УДК 550.4:553.98 РОЛЬ ГЕОХИМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ПРОГНОЗЕ НЕФТЕНОСНОСТИ И ОЦЕНКЕ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЧЕРНОСЛАНЦЕВЫХ ТОЛЩ (на примере баженовской свиты) М.Б. Скворцов, М.В. Дахнова, С.В. Можегова, А.М. Кирсанов, И.К. Комков, И.Л. Пайзанская Всероссийский научно-исследовательский геологический нефтяной институт, 105118, Москва, шоссе Энтузиастов, 36, Россия На примере отложений баженовской свиты Западной Сибири рассмотрены подходы к прогнозу нефтеносности черносланцевых толщ и оценке их ресурсного потенциала на основе результатов геохимических исследований. <...> Показано, что региональные закономерности распределения нефти в баженовской толще определяются начальными концентрациями в породах органического вещества (ОВ) и уровнем его катагенетической зрелости. <...> Для уточнения существующих схем катагенеза ОВ баженовской свиты, основанных на данных по показателю отражения витринита (Ro става автохтонного ОВ самуй баженовской свиты, определяемые методом Rock-Eval (Tmax, HI, PC, RC). <...> На основании этих показателей определены параметры, необходимые для оценки масштабов генерации Vt) контактирующих с ней отложений, использованы показатели соУВ, в разных катагенетических зонах. <...> Установленные в хорошо охарактеризованных керном разрезах связи между содержанием Сорг (ТОС) и наличием параавтохтонной нефти в породах дают возможность прогноза перспективных нефте насыщенных интервалов в разрезах, не охарактеризованных керном по данным ГИС, а также оценки ресурсов и запасов содержащихся в них УВ флюидов. <...> The existing thermal maturity model for the Bazhenov Formation based on vitrinite reflectance (Ro been updated using parameters measured by RockEval pyrolysis (Tmax, HI, PC, and RC) for the shale itself. <...> Ввиду сложности строения и нетрадиционного типа углеводородных скоплений в «сланцевых толщах» для прогноза их нефтеносности должен использоваться широкий комплекс различных видов исследований. <...> © М.Б. Скворцов, М.В. Дахнова, С.В. Можегова, А.М. Кирсанов, И.К. Комков, И.Л. Пайзанская, 2017 email: skvortsov@vnigni.ru DOI: 10.15372/GiG20170312 <...>