Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636046)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Системы анализа и обработки данных  / №2 2016

Робастные методы повышения достоверности измерительной информации и их применение в ИИС массового прочностного эксперимента (150,00 руб.)

0   0
Первый авторКатрук
АвторыСерьёзнов А.Н., Трушин В.А.
Страниц9
ID610306
АннотацияВ статье рассмотрены некоторые робастные оценки параметров сдвига и масштаба, применение которых позволило резко уменьшить погрешность измерения для трех различных информационно-измерительных систем (ИИС). Из большого множества робастных оценок были выбраны L-оценки, точнее, их частные случаи: α-усеченное среднее, выборочная медиана, «сгиб», межквартильное расстояние и медианное отклонение. Такой выбор обусловлен прежде всего требованиями к массовому прочностному эксперименту: быстродействию (из-за большого числа каналов), отбраковке многочисленных импульсных помех и высокой эффективности (т. е. малой дисперсией самой оценки). В качестве примеров ИИС рассмотрены 2000канальная тензоизмерительная ИИС К-742М, специализированная ультразвуковая система измерения перемещений УЗСИП, быстродействующая 100-канальная мультиплицированная термоизмерительная система МТИС. Специфика натурных прочностных исследований иллюстрируются, в частности, приведенными кривыми коэффициентов автокорреляции для тензометрии М-диаграммой распределения результатов измерения общих перемещений. Показано, что применение робастных процедур оценивания позволило существенно уменьшить погрешность измерения у всех трех ИИС: для многоточечной тензоизмерительной системы с 50– 100 % до 2–5 % (наилучшей оказалась оценка типа «сгиб»), для многоканальной ультразвуковой системы измерения общих перемещений (на верхнем пределе измерения 5 м) – с 50 мм до 0,5 мм (α-усеченное среднее), для мультиплицированной термоизмерительной системы – с 150 % до 2 % (выборочная медиана). Таким образом, особенности массового натурного прочностного эксперимента обусловливают необходимость выбора наилучшей оценивающей процедуры для каждого конкретного случая.
УДК519.24
Катрук, Ю.М. Робастные методы повышения достоверности измерительной информации и их применение в ИИС массового прочностного эксперимента / Ю.М. Катрук, А.Н. Серьёзнов, В.А. Трушин // Системы анализа и обработки данных .— 2016 .— №2 .— С. 90-98 .— URL: https://rucont.ru/efd/610306 (дата обращения: 16.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

90–98 ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ УДК 519.24 Робастные методы повышения достоверности измерительной информации и их применение в ИИС массового прочностного эксперимента* Ю. <...> Карла Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры защиты информации. <...> Карла Маркса, 20, Новосибирский государственный технический университет, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заведующий кафедрой защиты информации. <...> E-mail: rastr89@mail.ru В статье рассмотрены некоторые робастные оценки параметров сдвига и масштаба, применение которых позволило резко уменьшить погрешность измерения для трех различных информационно-измерительных систем (ИИС). <...> Из большого множества робастных оценок были выбраны L-оценки, точнее, их частные случаи: α-усеченное среднее, выборочная медиана, «сгиб», межквартильное расстояние и медианное отклонение. <...> Такой выбор обусловлен прежде всего требованиями к массовому прочностному эксперименту: быстродействию (из-за большого числа каналов), отбраковке многочисленных импульсных помех и высокой эффективности (т. е. малой дисперсией самой оценки). <...> В качестве примеров ИИС рассмотрены 2000канальная тензоизмерительная ИИС К-742М, специализированная ультразвуковая система измерения перемещений УЗСИП, быстродействующая 100-канальная мультиплицированная термоизмерительная система МТИС. <...> Специфика натурных прочностных исследований иллюстрируются, в частности, приведенными кривыми коэффициентов автокорреляции для тензометрии М-диаграммой распределения результатов измерения общих перемещений. <...> Показано, что применение робастных процедур оценивания позволило существенно уменьшить погрешность измерения у всех трех ИИС: для многоточечной тензоизмерительной системы с 50– 100 % до 2–5 % (наилучшей оказалась оценка типа «сгиб»), для многоканальной ультразвуковой системы измерения общих перемещений (на верхнем <...>