Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636046)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Системы анализа и обработки данных  / №2 2016

Диагностирование непрерывных динамических систем с использованием параметрических функций чувствительности (150,00 руб.)

0   0
Первый авторВоронин
АвторыШалобанов С.В., Шалобанов С.С.
Страниц12
ID610301
АннотацияВ работе рассмотрен алгоритм поиска дефектов с глубиной до параметра динамического блока, позволяющий полнее учесть специфику проявления реального дефекта: изменение значений одного параметра передаточной функции блока. Применение известных алгоритмов подобного рода осложняется необходимостью использования моделей с пробными отклонениями параметров либо необходимостью анализа знаков передач сигналов. Недостатком метода пробных отклонений параметров модели является то, что он использует задание величин относительных отклонений параметров передаточных функций для моделей с пробными отклонениями. Недостатком метода анализа знаков передач с использованием нормированного диагностического признака, а также с использованием бинарного диагностического признака является то, что он использует вычисление знаков передач сигналов от выходов блоков до контрольных точек. Ниже рассматривается алгоритм поиска дефектов блоков передаточной функции, позволяющий использовать модель параметрической чувствительности на основе временных характеристик выходного сигнала. Процедура получения нормированных диагностических признаков заключается в том, что предварительно регистрируют реакцию на входное воздействие заведомо исправной системы на интервале времени в контрольных точках для дискретных моментов времени. Затем определяют выходные сигналы модели для каждой из контрольных точек, полученные в результате использования параметрической функции чувствительности, для чего поочередно для каждого из параметров всех блоков динамической системы соединяют связью две модели: на вход первой модели подают тестовый сигнал, выходом первой модели становится вход блока с искомым параметром. Соединяют выход первой модели с входом второй через передаточную функцию блока, в котором содержится контролируемый параметр. Входом второй модели становится выход блока с контролируемым параметром. Снимают выходные сигналы после каждого блока второй модели. Полученные выходные сигналы для каждой из контрольных точек и каждой из совмещенных моделей с параметриче-
УДК681.518.5
Воронин, В.В. Диагностирование непрерывных динамических систем с использованием параметрических функций чувствительности / В.В. Воронин, С.В. Шалобанов, С.С. Шалобанов // Системы анализа и обработки данных .— 2016 .— №2 .— С. 23-34 .— URL: https://rucont.ru/efd/610301 (дата обращения: 16.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

23–34 АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ УДК 681.518.5 Диагностирование непрерывных динамических систем с использованием параметрических функций чувствительности* В. <...> Тихоокеанская, 136, Тихоокеанский государственный университет, кандидат технических наук, доцент. Е-mail: shalobanov_ne@ mail.ru В работе рассмотрен алгоритм поиска дефектов с глубиной до параметра динамического блока, позволяющий полнее учесть специфику проявления реального дефекта: изменение значений одного параметра передаточной функции блока. <...> Применение известных алгоритмов подобного рода осложняется необходимостью использования моделей с пробными отклонениями параметров либо необходимостью анализа знаков передач сигналов. <...> Недостатком метода пробных отклонений параметров модели является то, что он использует задание величин относительных отклонений параметров передаточных функций для моделей с пробными отклонениями. <...> Недостатком метода анализа знаков передач с использованием нормированного диагностического признака, а также с использованием бинарного диагностического признака является то, что он использует вычисление знаков передач сигналов от выходов блоков до контрольных точек. <...> Ниже рассматривается алгоритм поиска дефектов блоков передаточной функции, позволяющий использовать модель параметрической чувствительности на основе временных характеристик выходного сигнала. <...> Процедура получения нормированных диагностических признаков заключается в том, что предварительно регистрируют реакцию на входное воздействие заведомо исправной системы на интервале времени в контрольных точках для дискретных моментов времени. <...> Затем определяют выходные сигналы модели для каждой из контрольных точек, полученные в результате использования параметрической функции чувствительности, для чего поочередно для каждого из параметров всех блоков динамической системы соединяют связью две модели: на вход первой модели подают <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ