7–22 АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ИДЕНТИФИКАЦИЯ УДК 621.311, 681.5 Применение вейвлет-преобразования и генетических алгоритмов для настройки автоматических регуляторов установок распределенной генерации* Ю. <...> Е-mail: and_kryukov@mail.ru В последнее время возрастают требования к функционированию электроэнергетических систем, направленные на повышение надежности электроснабжения потребителей, качества электроэнергии и энергоэффективности. <...> Реализация этих требований осуществляется на основе целенаправленного внедрения технологий интеллектуальных сетей (Smart Grid), которые позволяют наиболее рационально использовать энергетические ресурсы. <...> Концепция Smart Grid предусматривает создание развитой системы автоматического управления режимами ЭЭС на базе активных устройств и установок распределенной генерации (РГ), для эффективной работы которых необходимо решение задачи оптимальной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов, входящих в состав этих установок. <...> В статье приведено описание методики применения вейвлет-преобразования и генетических алгоритмов для согласованной настройки АРВ и АРЧВ генераторов применительно к установке РГ, работающей в системе электроснабжения железной дороги. <...> Показана эффективность применения технологии вейвлет-преобразования для выделения шума регулятора, используемого при идентификации и получении с помощью частотных передаточных функций экспериментальной структурно-математической модели установки РГ. <...> Предлагаемый адаптивный ГА позволяет достаточно быстро решать задачу поиска оптимальных коэффициентов регулирования АРВ и АРЧВ, в том числе и с учетом их взаимного влияния. <...> Описанные в работе алгоритмы реализованы на языке MATLAB в специализированном программном комплексе, предназначенном для идентификации ЭЭС и оптимизации настроек АРВ и АРЧВ генераторов. <...> Результаты компьютерного моделирования, полученные на модели СЭЖД <...>