Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Вестник Московского университета. Серия 2. Химия  / №3 2017

ИССЛЕДОВАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНЫХ ГИСТОГРАММ МЕЖАТОМНЫХ РАССТОЯНИЙ В ГОМОЛОГИЧЕСКИХ РЯДАХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НОРМИРОВАННОГО РАЗМАХА (60,00 руб.)

0   0
Первый авторГригорьев
АвторыГригорьева Л.Д.
Страниц6
ID605001
АннотацияС использованием метода нормированного размаха проанализированы пространственные данные на основе молекулярных гистограмм межатомных расстояний для 25 органических гомологов. Установлено, что все исследованные пространственные ряды имеют положительную корреляцию между предшествующими и последующими членами ряда. Для объяснения изменения средних величин параметра Херста между различными гомологическими рядами предложена простая линейная модель.
УДК544.1
Григорьев, В.Ю. ИССЛЕДОВАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНЫХ ГИСТОГРАММ МЕЖАТОМНЫХ РАССТОЯНИЙ В ГОМОЛОГИЧЕСКИХ РЯДАХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НОРМИРОВАННОГО РАЗМАХА / В.Ю. Григорьев, Л.Д. Григорьева // Вестник Московского университета. Серия 2. Химия .— 2017 .— №3 .— С. 44-49 .— URL: https://rucont.ru/efd/605001 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

154 УДК 544.1 ИССЛЕДОВАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНЫХ ГИСТОГРАММ МЕЖАТОМНЫХ РАССТОЯНИЙ В ГОМОЛОГИЧЕСКИХ РЯДАХ ОРГАНИЧЕСКИХ СОЕДИНЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА НОРМИРОВАННОГО РАЗМАХА В.Ю. <...> Григорьева2 (1Институт физиологически активных веществ РАН, 2Факультет фундаментальной физико-химической инженерии МГУ имени М.В. Ломоносова; *e-mail: beng@ipac.ac.ru) С использованием метода нормированного размаха проанализированы пространственные данные на основе молекулярных гистограмм межатомных расстояний для 25 органических гомологов. <...> Установлено, что все исследованные пространственные ряды имеют положительную корреляцию между предшествующими и последующими членами ряда. <...> Для объяснения изменения средних величин параметра Херста между различными гомологическими рядами предложена простая линейная модель. <...> В настоящее время большое распространение получило изучение последовательностей данных (рядов) в целях выявления в них статистических зависимостей дальнего действия (longrange dependence) [1]. <...> Для исследования таких данных используется, в частности, статистика Херста [2], которая объединяет в себе как случайное блуждание, так и детерминированный тренд, и позволяет оценить вклад этих компонент с помощью величины, названной позднее параметром (экспонентой) Херста (H). <...> В основе этого статистического подхода лежит эмпирически открытая зависимость между нормированным размахом и длиной ряда. <...> Одним из методов, которые используются для оценки величины H, является R/S-анализ (метод нормированного размаха) (rescaled range analysis) [3]. <...> Первоначально этот подход был применен для изучения временных рядов, но затем был распространен и на пространственные ряды. <...> Так, при исследовании ингибиторов трипсина на основе молекулярной динамики с использованием главных компонент и экспоненты Херста было установлено, что эффект памяти более выражен в нативном белке, чем в 16 мутантах [9]. <...> В работе [10] при анализе временных рядов, полученных в результате фотоакустических <...>