ОБЗОР АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ В работе проведен анализ алгоритмов обработки изображений в задачах технического зрения, связанных с сегментацией интересующей области. <...> REVIEW OF IMAGE SEGMENTATION ALGORITHMS IN COMPUTER VISION TASKS The article analyzes the image processing algorithms in problems of vision systems associated with the segmentation of the region of interest. <...> Одна из основных задач технического зрения состоит в извлечении информации на изображениях. <...> Под сегментацией понимается процесс разбиения изображения на подмножества пикселей, объединенных по некоторым признакам, и применяющийся с целью уменьшения объема информации на изображении и облегчения его анализа [1]. <...> Наиболее широко применяются следующие алгоритмы сегментации изображений: пороговая обработка; алгоритмы определения краев; цветовое кодирование; алгоритм водораздела; метод нормального разреза графа. <...> Пороговая обработка В основе алгоритмов пороговой обработки заложено сравнение яркости каждого пикселя изображения с неким пороговым значением ритмов получается бинаризованное изображение (1): Ix y , где: , 1, , 0, , I xy T I xy T I xy – значение яркости пикселя с координатами ,x y ; T – пороговое значение. <...> В качестве недостатков отмечается неустойчивость их работы при наличии неровного освещения и шумов различного рода, что требует предварительной обработки изображения. <...> Таким образом, пороговая обработка изображений применяется при сегментации областей интереса, характеризующихся однородной яркостью. <...> На следующем этапе рассчитывается модуль градиента (7) и угол градиента (8): GG G y Gx arctan y G 22 x (7) (8) Снижение чувствительности матричных операторов к шумам достигается путем применения алгоритма Кэнни, идея которого состоит в выделении краев путем поиска локальных максимумов градиентов. <...> Потенциальные границы определяются за счет двойной пороговой фильтрации следующим образом: если значение градиента текущего пикселя больше <...>