Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.
Измерительная техника  / №2 2017

Измерения характеристик пассивных помех (250,00 руб.)

0   0
Первый авторПопов
Страниц4
ID602273
АннотацияСинтезированы максимально правдоподобные алгоритмы оценивания параметров корреляционной матрицы пассивных помех для адаптивного выделения сигналов движущихся целей в многочастотных когерентноимпульсных радиолокационных системах. Приведены структурные схемы соответствующих измерителей
УДК621.391:621.396
Попов, Д.И. Измерения характеристик пассивных помех / Д.И. Попов // Измерительная техника .— 2017 .— №2 .— С. 64-67 .— URL: https://rucont.ru/efd/602273 (дата обращения: 23.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ 621.391:621.396 Измерения характеристик пассивных помех Д. И. ПОПОВ Рязанский государственный радиотехнический университет, Рязань, Россия, e-mail: adop@mail.ru Синтезированы максимально правдоподобные алгоритмы оценивания параметров корреляционной матрицы пассивных помех для адаптивного выделения сигналов движущихся целей в многочастотных когерентноимпульсных радиолокационных системах. <...> Ключевые слова: пассивная помеха, коэффициенты корреляции, алгоритмы оценивания, доплеровские сдвиги фазы, измерители параметров. <...> Пассивные помехи в виде мешающих отражений от неподвижных или медленно перемещающихся объектов — местных предметов, гидрометеоров (облаков, дождя, града, снега), металлизированных отражателей, сбрасываемых противником, — существенно нарушают нормальную работу радиолокационных систем [1, 2]. <...> Интенсивность пассивных помех может значительно превышать уровень собственных шумов при¸много устройства, что приводит к перегрузкам при¸много тракта («ослеплению» радиолокатора) и, как следствие, к потере полезных сигналов. <...> Однако даже при отсутствии перегрузок полезный сигнал может быть потерян или вообще не обнаружен на фоне интенсивных мешающих отражений [3]. <...> Априорная неопредел¸нность корреляционных характеристик пассивных помех существенно затрудняет реализацию эффективного обнаружения движущихся целей. <...> Преодоление параметрической априорной неопредел¸нности основывается на методологии адаптивного байесовского подхода, приводящего к адаптивным алгоритмам обработки посредством замены неизвестных параметров их состоятельными оценками, в частности, оценками максимального правдоподобия [4]. <...> Метод максимального правдоподобия — универсальный и относительно простой, а получаемые оценки, при условии единственности решения уравнения правдоподобия, всегда состоятельны, асимптотически нормальны и асимптотически эффективны. <...> Статистическое описание <...>