УДК 621.496.982.6 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СПЕКТРАЛЬНЫХ КАНАЛОВ В ЗАДАЧАХ ЛАЗЕРНОГО ГАЗОАНАЛИЗА А. Н. <...> Ерофеев, В. И. Юдин Предложен нейросетевой алгоритм экспресс-анализа газовой смеси сложного состава, исходная задача газового анализа преобразована к подобной задаче меньшей размерности. <...> Потенциальные угрозы террористических актов и технологических аварий делают задачу быстрого распознавания состава газовых смесей лазерными средствами весьма актуальной. <...> Учитывая принятую в работе [1] математическую модель, проблему численного анализа состава сложных газовых сред удобно представить в виде задачи геометрического разрешения аддитивной смеси неортогональных сигналов. <...> Согласно работе [1], при использовании некоторой целевой функции, являющейся контрольным критерием оптимальности, рациональный набор спектральных каналов измерения (СКИ) для смеси, содержащей газы N2O, H2S, H2O, O3, NH3, в диапазоне линий перестройки CO2 лазера 9.10 мкм включает в себя длины волн, значения коэффициентов поглощения на которых для каждого входящего в анализируемую смесь газа приведены в таблице. <...> Видно, что на главной диагонали таблицы располагаются значения, соответствующие ярко выраженному максимуму поглощения, что обеспечивает высокую эффективность определения газовых компонент приведенной смеси. <...> Однако ограничением такого метода отбора СКИ является отсутствие механизма учета степени близости (перекрытия) спектральных линий поглощения компонент смеси, что снижает эффективность последующего газоанализа с помощью отобранных СКИ. <...> Цель данной работы — разработка нейросетевого алгоритма для отбора СКИ в условиях неопределенности данных об их информативности. <...> Пусть имеется m-компонентная газовая смесь, N спектральных каналов измерения коэффициентов поглощения смеси и значения коэффициента поглощения xij для каждой компоненты смеси, где i — номер компоненты смеси, j — номер СКИ. <...> Требуется отобрать <...>