Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №10 (101) 2007

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДОВ В МНОГОФАЗНОМ ПОТОКЕ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторБраго
АвторыВеликанов Д.Н., Южанин В.В.
Страниц4
ID601440
АннотацияОписан новый нейросетевой метод измерения расхода фаз газожидкостного потока. Определена структура нейросетевой модели потока для расходов газа и жидкости, а также алгоритм обучения. Сравнительный анализ погрешности построенной модели с экспериментальными данными подтвердил ее перспективность для измерения расхода многофазных потоков
УДК627.133.001.57
Браго, Е.Н. НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ РАСХОДОВ В МНОГОФАЗНОМ ПОТОКЕ / Е.Н. Браго, Д.Н. Великанов, В.В. Южанин // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2007 .— №10 (101) .— С. 21-24 .— URL: https://rucont.ru/efd/601440 (дата обращения: 23.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

3, д); — упрощение конструкции и расширение диапазона преобразования путем выполнения преобразующей перегородки 1 в виде полупроводниковых пластин разных типов проводимости с капиллярным щелевым зазором 2 между ними (рис. <...> 3, е); — повышение чувствительности, упрощение конструкции и расширение диапазона преобразования путем дополнительного снабжения устройства блоком составного эмиттерного повторителя 1, на вход которого подключен один из катодов 2 датчика 9, а на выход через предварительно включенный параметрический стабилизатор напряжения 3 — оба его анода 4, причем первый каскад повторителя 5 выполнен на транзисторе с n-p-n-структурой и его эмиттер подключен к источнику питания 6 через переменный резистор 7, а блок отрицательной обратной связи выполнен в виде температурно-зависимого двухполюсника 8, имеющего тепловой контакт с датчиком 9 (рис. <...> Используя комбинацию выявленных приемов улучшения эксплуатационных характеристик, можно создавать новые измерительные устройства. <...> Так, на основе классификационной таблицы было синтезировано техническое устройство и создан опытный образец ЭК преобразователя. <...> Принципы построения элементов систем управления с распределенными параметрами различной физической природы // Сб. тр. <...> Выявление обобщенных приемов улучшения основных характеристик преобразователей с распределенными параметрами // Сб. тр. <...> Микроэлементы систем управления с распределенными параметрами различной физической природы. <...> Ирина Юрьевна Петрова — д-р техн. наук, профессор Астраханского государственного университета;  (8512) 61-08-03 E-mail: petrova@aspu.ru Татьяна Геннадиевна Гурская — аспирант. <...> Браго, Д. Н. Великанов, В. В. Южанин Описан новый нейросетевой метод измерения расхода фаз газожидкостного потока. <...> Определена структура нейросетевой модели потока для расходов газа и жидкости, а также алгоритм обучения. <...> Сравнительный анализ погрешности построенной модели с экспериментальными данными <...>