Погодаев, Ю. П. Качановский, А. Г. Явтухович Описан способ распознавания образов, используемый для определения наличия номерного знака транспортного средства на изображении видеокадра стандартной телекамеры, согласно которому видеоизображение оцифровывается на удаленном пункте, где установлена и сама телекамера. <...> Задача локализации и распознавания номерных знаков движущихся объектов на изображении возникает в современных системах видеонаблюдения, где имеется несколько пунктов, на которых нужно отслеживать появление объектов с номерными опознавательными знаками, а вся информация передается на центральный узел системы. <...> Разработанная ранее концепция построения аппаратнопрограммного комплекса распознавания номерных знаков (на примере распознавания автомобильных номеров) [1], а также алгоритма его работы [2] состояла в анализе изображения-разности двух соседних видеокадров с целью локализации номерного знака на исходном видеокадре. <...> В итоге получаем для анализа изображение (рис. <...> Распознавание образов здесь производится для выявления факта соответствия пятна на анализируемом изображении номерному знаку исходного изображения. <...> В итоге, каждое пятно либо относится к классу “автомобильный номер”, либо исключается из рассмотрения. <...> Далее для каждого пятна производится процедура кругоРис. <...> Анализируемое изображение вого обхода, позволяющая получить координаты всех точек контура пятна, используемые в дальнейшем для вычисления значений следующих признаков: — высоты H — расстояния между наиболее удаленными точками контура по вертикали; — длины L — расстояния между наиболее удаленными точками контура по горизонтали; — отношения аспекта a — отношения длины к высоте; — коэффициента взаимной корреляции изображения с эталоном r — коэффициента корреляции пятна с эталоном. <...> Классификация пятен производится по значению расстояния от эталонной точки в пространстве признаков до точки, представляющей <...>