Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635836)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №3 (118) 2009

МЕТОД ПОИСКА ПОЛИНОМОВ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ ДЛЯ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ, КАЛИБРОВКИ ДАТЧИКОВ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторАверьянов
АвторыЧекушин В.В.
Страниц5
ID600872
АннотацияПредложен алгоритм поиска полиномов наилучшего приближения с программной реализацией в среде MathCad и пример его применения для воспроизведения функциональных зависимостей, градуировочных характеристик измерительных систем, датчиков и рабочих эталонов
УДК517.584.587.53.089.6
Аверьянов, А.М. МЕТОД ПОИСКА ПОЛИНОМОВ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ ДЛЯ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ, КАЛИБРОВКИ ДАТЧИКОВ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ / А.М. Аверьянов, В.В. Чекушин // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2009 .— №3 (118) .— С. 2-6 .— URL: https://rucont.ru/efd/600872 (дата обращения: 16.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ТЕОРИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДАТЧИКОВ, ПPИБОPОВ И СИСТЕМ УДК 517.584.587.53.089.6 МЕТОД ПОИСКА ПОЛИНОМОВ НАИЛУЧШЕГО ПРИБЛИЖЕНИЯ ДЛЯ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ, КАЛИБРОВКИ ДАТЧИКОВ И ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ А. М. <...> Аверьянов, В. В. Чекушин Предложен алгоритм поиска полиномов наилучшего приближения с программной реализацией в среде MathCad и пример его применения для воспроизведения функциональных зависимостей, градуировочных характеристик измерительных систем, датчиков и рабочих эталонов. <...> При воспроизведении функциональных зависимостей широкое применение нашла полиномиальная аппроксимация [1], которая используется и в таких технических задачах, как реализация градуировочных характеристик при воспроизведении рабочих эталонов, калибровка датчиков и измерительных систем [2, 3]. <...> Калибровка позволяет превратить грубую измерительную систему в прецизионную с погрешностью измерений, соответствующей погрешности задания эталонных сигналов. <...> Градуировочная характеристика y = f(x) представляет собой зависимость между измеряемым входным значением физической величины x и ее эквивалентом y на выходе системы и обычно задается в виде таблицы значений yi = f(xэт.i), требующей аппроксимации с заданной точностью полиномами различной степени [4]. ций, например , 1/x, sinx, cosx, tgx, lnx и т. д., так и при калибровке измерительных систем необходимо правильно выбрать узлы интерполяции (набор значений аргумента или эталонных значений измеряемой физической величины), по которым и воспроизводится аппроксимирующий полином. <...> Как известно, наиболее простой и быстродействующей с точки зрения программно-аппаратной реализации является полиномиальная аппроксимация с использованием полиномов Чебышева: Как при воспроизведении стандартных функx Ln(x) = eixi. <...> По значениям xk и f(xk) составляется система уравнений и определяется аналитическое выражение для полинома. <...> На данный момент не существует универсальных методов поиска полиномов <...>