УДК 591.876.3 МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Д. В. <...> Кичко, А. В. Филоненко Для поддержки принятия решений по управлению организацией построена модель прогнозирования деятельности с использованием системы сбалансированных показателей на основе нейронной сети. <...> Любая организация — это сложный объект с большим количеством взаимозависимых параметров. <...> Каждое решение может иметь множество как позитивных, так и негативных последствий. <...> Предсказание таких последствий — сложная и нетривиальная задача. <...> Для измерения текущего состояния деятельности организации, а также для описания прогнозных состояний удобно использовать систему сбалансированных показателей (ССП). <...> По методологии авторов ССП — Дэвида Нортона и Роберта Каплана, эффективность работы любой компании может быть оценена с точки зрения четырех перспектив: финансов, клиентов, бизнес-процессов, обучения и развития (рис. <...> Для оценки предполагаемых последствий управленческих решений необходимо решить задачу прогнозирования показателей. <...> Преимуществом нейронной сети является возможность исследования зависимости оцениваемого показателя от независимых переменных. <...> Использование нейронной сети не ограничивается прогнозированием изменения значений показателей. <...> Возможно ее применение при постановке целей компании, оценки сбалансированности показателей, определения значений вторичных показателей на основе первичных, для получения рекомендаций по достижению целевого состояния системы (рис. <...> Также на выходе образуется выходное признаковое пространство из векторов Y, т. е. нейронную сеть можно расПрибыль Чистый денежный поток Издержки Доход дебиторской задолженности Оборачиваемость решений, отзвывов, пресс-релизов Количество внедренных необходимых документов Оформление всех Количество сертифицированных специалистов Время реакции на обращение клиента использования транспорта <...>