Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №12 (139) 2010

МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ МАГНИТОСТРИКЦИОННЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ С РОБАСТНОЙ ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторЖарков
Страниц2
ID600398
АннотацияКратко рассмотрен многофункциональный магнитострикционный преобразователь, позволяющий реализовать дополнительные функциональные возможности
УДК681.586.785:681.3.01
Жарков, М.В. МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ МАГНИТОСТРИКЦИОННЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ С РОБАСТНОЙ ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ / М.В. Жарков // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2010 .— №12 (139) .— С. 38-39 .— URL: https://rucont.ru/efd/600398 (дата обращения: 29.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 681.586.785:681.3.01 К содержанию МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ МАГНИТОСТРИКЦИОННЫЙ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЬ С РОБАСТНОЙ ОБРАБОТКОЙ ДАННЫХ М. В. <...> Жарков Кратко рассмотрен многофункциональный магнитострикционный преобразователь, позволяющий реализовать дополнительные функциональные возможности. <...> Развитие современных систем управления влечет за собой расширение требований к метрологическим и функциональным возможностям первичных измерительных преобразователей и ставит задачу их проектирования с различной степенью интеграции схемных и системных функций. <...> В значительной мере современным требованиям удовлетворяют магнитострикционные устройства автоматики [1, 2]. <...> Одним из решающих факторов повышения инновационной привлекательности магнитострикционных устройств автоматики является их интеллектуализация [3], что позволяет не только обеспечить более высокое метрологические и эксплуатационные характеристики магнитострикционных преобразователей, но и реализовать дополнительные функциональные возможности. <...> Однако интеллектуализация многофункционального магнитострикционного преобразователя (ММП) требует создания обширной базы данных для их памяти. <...> В значительной мере сократить время создания базы данных позволяют многофакторные испытания магнитострикционных преобразователей. <...> В работах [4—6] были описаны методы построения математической модели полной погрешности ММП на основе планирования многофакторного эксперимента и учета не только изменения температуры окружающей среды, но и влажности, а также построены спектральные модели погрешности. <...> Однако задача нахождения метода обработки данных, устойчивого к значительному количеству промахов, регистрируемых ММП, привела авторов к использованию робастной обработки данных. <...> Для исключения абсурдных решений, получаемых МНК вследствие неоднородности статистики, наличия промахов или других причин неустойчивости, используются так называемые “робастные <...>