Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636225)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Датчики и системы. Sensors & Systems  / №7 (158) 2012

АППРОКСИМАЦИЯ СИГНАЛОВ СУММОЙ КОМПЛЕКСНЫХ ЭКСПОНЕНТ (150,00 руб.)

0   0
Первый авторДмитриенко
АвторыМясникова М.Г., Пушкарева А.В., Цыпин Б.В.
Страниц4
ID600026
АннотацияРассмотрены области применения аппроксимации сигналов затухающими колебаниями, методы оценки параметров таких колебаний, а также способы повышения адаптивности аппроксимации в задачах телеметрии, контроля, диагностики, сжатия и восстановления информации
УДК517.518, 53.08
АППРОКСИМАЦИЯ СИГНАЛОВ СУММОЙ КОМПЛЕКСНЫХ ЭКСПОНЕНТ / А.Г. Дмитриенко [и др.] // Датчики и системы. Sensors & Systems .— 2012 .— №7 (158) .— С. 2-5 .— URL: https://rucont.ru/efd/600026 (дата обращения: 22.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ТЕОРИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДАТЧИКОВ, ПPИБОPОВ И СИСТЕМ УДК 517.518, 53.08 АППРОКСИМАЦИЯ СИГНАЛОВ СУММОЙ КОМПЛЕКСНЫХ ЭКСПОНЕНТ А. Г. Дмитриенко, М. Г. Мясникова, А. В. Пушкарева, Б. В. Цыпин Рассмотрены области применения аппроксимации сигналов затухающими колебаниями, методы оценки параметров таких колебаний, а также способы повышения адаптивности аппроксимации в задачах телеметрии, контроля, диагностики, сжатия и восстановления информации. <...> Ключевые слова: аппроксимация, комплексная экспонента, затухающие колебания, метод Прони, метод Рутисхаузера, модель, порядок модели, регрессионное уравнение, сжатие и восстановление сигналов, Z-преобразование. <...> Аппроксимация аналитических функций является фундаментальной проблемой теоретической математики, а ее приложение к временным рядам находит широкое применение в задачах цифровой обработки сигналов, корреляционно-спектральном и времячастотном анализе, при сжатии-восстановлении хранимой или передаваемой по каналам связи информации, для определения информативных параметров сигналов в измерительной технике. <...> В этих задачах форма аппроксимирующей функции, с одной стороны, тесно связана с целевой задачей обработки, а с другой — она должна быть достаточно универсальной, подходить к широкому классу сигналов. <...> При этом математическая модель должна определяться конечным набором информативных параметров и адекватно описывать исследуемый процесс в рамках поставленной задачи. <...> При выборе определенного способа аппроксимации можно руководствоваться условной классификацией формы сигналов, в которой к достаточно специфичным типам 2 сигналов можно отнести, пожалуй, только сигналы, подобные электрокардиосигналам либо сейсмическим сигналам с распределенной локализацией импульсов на протяжении всего времени регистрации, а также импульсные сигналы. <...> Остальные же сигналы для выбора метода дальнейшего анализа можно условно разделить на знакопеременные <...>