УДК 681.785.57 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ ПРИ ГРАДУИРОВКЕ БИК-АНАЛИЗАТОРОВ И. В. <...> Скутин, К. А. Жаринов Рассмотрена возможность повышения точности анализа образцов, проводимого с помощью анализатора, работающего в ближней инфракрасной области (БИК-анализатора), путем создания градуировочной модели с помощью методов математического программирования и преобразования Фурье. <...> ВВЕДЕНИЕ Анализаторы, основанные на методе БИК, находят все большее применение на этапах контроля качества готовой продукции, оптимизации технологических процессов, идентификации образцов и т. д. <...> БИК-область спектров пропускания или отражения большинства анализируемых объектов содержит множество широких перекрывающихся полос, которые накладываются на полосу исследуемого компонента. <...> Это, как правило, не позволяет построить простую градуировочную зависимость между интенсивностями характерной полосы и содержанием компонента в анализируемой пробе. <...> В таком случае для формирования многомерной градуировочной модели (MVC — multivariate calibration) отбираются градуировочный и валидационный (проверочный) наборы образцов с известными (референтными) значениями определяемого компонента, найденными независимыми методами. <...> Диапазон изменения референтных значений образцов как градуировочного, так и валидационного наборов должен полностью охватывать диапазон возможных изменений этих значений при последующем анализе неизвестных образцов [3]. <...> Для образцов обоих наборов регистрируются также их спектральные данные с помощью БИК-анализатора. <...> Примем, что спектральные данные связаны с референтными значениями линейной зависимостью вида Y = Xb + E,(1) где X — матрица спектральных данных размерности nЅf (n — число образцов в градуировочном наборе; f — число точек спектра); Y — матрица референтных значений размерности nЅk (k — число исследуемых компонентов); b — вектор регрессионных коэффициентов; E <...>