Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Финансовая аналитика: проблемы и решения  / №4 2017

МЕТОДИКА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАССОВЫХ СБОРОВ КИНОФИЛЬМОВ (180,00 руб.)

0   0
Первый авторЯсницкий Леонид Нахимович
АвторыБелобородова Наталья, Медведева Екатерина
Страниц15
ID598072
АннотацияТема. Нейросетевое прогнозирование в кинобизнесе Цели. Статья посвящена исследованию возможностей применения метода экономико-математического моделирования для прогнозирования выручки и прибыли от проката будущих кинофильмов, а также выявлению факторов, влияющих на коммерческий успех кинобизнеса. Методология. В основе экономико-математической модели лежит нейронная сеть, обученная на известных исторических данных о прокате кинофильмов и включающая в себя 20 входных параметров. Компьютерные эксперименты выполнены методом «замораживания»: с помощью нейронной сети проводились вычисления при виртуальном изменении одного из входных параметров модели, тогда как остальные входные параметры сохранялись неизменными. Результаты. Среднеквадратичная относительная ошибка модели составила 13,8%, коэффициент детерминации – 0,86. Возможности модели продемонстрированы на кинофильмах «Код да Винчи», «Звездные войны». Выводы. Виртуальное увеличение бюджета фильмов по-разному сказывается на прогнозируемых кассовых сборах фильмов и величине прибыли. В первом случае виртуальное увеличение бюджета приводит к существенному возрастанию сборов и прибыли, тогда как во втором сборы с определенного момента перестают увеличиваться, а рост прибыли замедляется и даже наблюдается ее падение. По-разному влияют на успех кинобизнеса и другие параметры фильмов. На основании компьютерных экспериментов предложены рекомендации, которые могут способствовать повышению кассовых сборов фильмов. Значимость. Созданная экономико-математическая модель может быть использована для оптимизации финансовых затрат и выбора параметров при планировании новых фильмов. Она позволяет делать прогнозы в отношении кассовых сборов и прибыли от кинопроката, а также исследовать влияние различных параметров на коммерческий результат кинобизнеса.
УДК338.984
Ясницкий, Л.Н. МЕТОДИКА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАССОВЫХ СБОРОВ КИНОФИЛЬМОВ / Л.Н. Ясницкий, Наталья Белобородова, Екатерина Медведева // Финансовая аналитика: проблемы и решения .— 2017 .— №4 .— С. 95-109 .— URL: https://rucont.ru/efd/598072 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

449463 ISSN 2311-8768 (Online) ISSN 2073-4484 (Print) Математический анализ и моделирование в экономике МЕТОДИКА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАССОВЫХ СБОРОВ КИНОФИЛЬМОВ Леонид Нахимович ЯСНИЦКИЙa,● , Наталья Олеговна БЕЛОБОРОДОВАb Екатерина Юрьевна МЕДВЕДЕВАс a Пермский государственный национальный исследовательский университет, Пермь, Российская Федерация yasn@psu.ru b студентка факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Пермь, Российская Федерация natasha09.12@mail.ru с студентка факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Пермь, Российская Федерация medvedevaeyu@mail.ru ● Ответственный автор История статьи: Принята 20.01.2017 Принята в доработанном виде 31.01.2017 Одобрена 22.02.2017 Доступна онлайн 14.04.2017 УДК 338.984 JEL: C02, C45, C53, C83, D83 Ключевые слова: кинобизнес, выручка, кассовый сбор, нейронная сеть, прогноз Аннотация Тема. <...> Статья посвящена исследованию возможностей применения метода экономико-математического моделирования для прогнозирования выручки и прибыли от проката будущих кинофильмов, а также выявлению факторов, влияющих на коммерческий успех кинобизнеса. <...> В основе экономико-математической модели лежит нейронная сеть, обученная на известных исторических данных о прокате кинофильмов и включающая в себя 20 входных параметров. <...> Компьютерные эксперименты выполнены методом «замораживания»: с помощью нейронной сети проводились вычисления при виртуальном изменении одного из входных параметров модели, тогда как остальные входные параметры сохранялись неизменными. <...> Возможности модели продемонстрированы на кинофильмах «Код да Винчи», «Звездные войны». <...> Виртуальное увеличение бюджета фильмов по-разному сказывается на прогнозируемых кассовых сборах фильмов и величине прибыли. <...> В первом случае виртуальное увеличение бюджета приводит к существенному возрастанию <...>